A new approch to estimate kerosene properties by artificial neural networks and crude oil properties
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,007
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMRCE03_256
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1390
چکیده مقاله:
In this study, estimation of properties of kerosene from crude oil properties is considered. There is no model for this purpose. We use neural network simulation to correlate these properties. One hidden layer network is selected for this simulation and number of hidden layer is calculated by trial and error. The network with 4 hidden layers has the best agreement with experimental data.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
S Mousavian
Department of chemical engineering, Gachsaran branch, Islamic azad university,Gachsaran, Iran