بهینه سازی میزان نشست رسوب آسفالتین با استفاده از الگوریتم ژنتیک در یک مخزن کربناته در دمای ˚F 180

عوامل بسیاری درداخل مخزن بررسوب آسفالتین اثرمیگذارد این عوامل شامل ماهیت درجه اشباع و نحوه تزریق سیالات مخزن خواص سنگ مخزن فشارودما ماهیت سیالات تزریقی اثرات الکتروکینتیک ناشی ازپتانسیل جریانی تولید شده به علت جریان سیال مخزن محتوای رزین و اسفالتین نفت مخزن و بالاخره ترکیب نفت می باشد کاربرد روشهای بازیابی افزایش نفت عموما تغییراتی دررفتارانتقالی و تعادلی نفت و خصوصیات سنگ مخزن به وجود می آورد که علت اصلی تجمع و تشکیل رسوب آسفالتین و سایرترکیبات سنگین درمخزن ستون چاه و نواحی نزدیک به آن می باشد درمقاله حاضر به بهینه سازی میزان نشست رسوب اسفالتین باکمک الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی اقدام می کنیم دراین بررسی حداقل میزان مجموع مربعات خطاها محاسبه شده است

کلیدواژه ها:

آسفالتین ، تزریق گاز ، الگوریتم ژنتیک ، مخازن نفتی ، شبکه عصبی