CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

معرفی، مقایسه و ارزیابی الگوریتم های بهینه سازی مدرن و فرا ابتکاری در مسائل کاربردی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: CMSII03_069
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۳۲.۹۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۷ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله معرفی، مقایسه و ارزیابی الگوریتم های بهینه سازی مدرن و فرا ابتکاری در مسائل کاربردی

  سیدمحمدکاظم اخلاقی - دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه نوشیروانی بابل، مازندران
  مجتبی منجزی - گروه مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سوسنگرد، سوسنگرد
  مهدی منجزی - گروه مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد الکترونیکی، تهران

چکیده مقاله:

امروزه یکی از روشهای مرسوم برای حل مسائل پیچیده بهینه سازی استفاده از روشهای موسوم به روشهای بهینه سازی مبتن ی بر هوش دسته جمع ی است. تقریباً در تمام ی ای ن روشها، که بدون استثناء با الهام گی ری ازسیستمهای بیولوژیکی و فیزیکی موجود در طبیعت به وجود آمده اند، تعداد زیادی ذره در فضای مساله پخش شده و به طور همزمان به دنبال جواب بهینه سراسری می گردند. به عبارت دقیق تر، تمامی این روشها را م ی تواناز این نظر « تصادفی » . به حساب آورد « تصادفی حافظه دار » نوعی جستجوی که هریک از این ذرات تا حدی به طور تصادف ی فضا ی مساله را جستجواز این جهت که به مرور احتمال حضور هریک از این « حافظه دار » می کند و ذرات در نقاط بهینه تر با درس گرفتن از حرکتها ی غلط گذشته افزا یش می یابد. در این کار ابتدا در بخش 2 هشت الگوریتم بهینه سازی فرا ابتکاریشامل الگوریتم کرم شب تاب، الگور یتم الکترومغناط یس، الگور یتم شب یه سازی حرارتی، الگوریتم غذایابی باکتر ی، الگور یتم تراکم ذرات، الگور یتم کلونی زنبور، الگوریتم کلونی مورچه و الگوریتم ژنتیک معرفی می شوند . در بخش 3 هر کدام از الگوریتم ها به کمک 5 تابع آزمایش معروف بهینه سازی با یکدیگر مورد مقایسه و ارزیابی اولیه قرار می گیرند

کلیدواژه‌ها:

بهینه سازی، الگوریتم، فرا ابتکاری، شبیه سازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CMSII03-CMSII03_069.html
کد COI مقاله: CMSII03_069

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اخلاقی, سیدمحمدکاظم؛ مجتبی منجزی و مهدی منجزی، ۱۳۹۳، معرفی، مقایسه و ارزیابی الگوریتم های بهینه سازی مدرن و فرا ابتکاری در مسائل کاربردی، سومین کنفرانس ملی سیستم های مکانیکی و نوآوری های صنعتی، اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز، https://www.civilica.com/Paper-CMSII03-CMSII03_069.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اخلاقی, سیدمحمدکاظم؛ مجتبی منجزی و مهدی منجزی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (اخلاقی؛ منجزی و منجزی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J. H. Holland, Adaptation in Natural and Artificiat Systems, University ...
  • D. E. Goldberg, C omputer-aided pipeline operation using genetic algorithms ...
  • L. M. Schmitt, Theory of genetic algorithms, Theoretical Computer Science, ...
  • J. Kennedy and R. C. Eberhart, Swarm Intelligence, Morgan Kaufmann, ...
  • J. Kennedy and R. C. Eberhart, "Particle SWarm optimization, " ...
  • R. C. Eberhart and J. Kennedy, _ new optimizer using ...
  • the Sixth International Symposium _ Micro Machine and Human Science, ...
  • A. Colorni, M. Dorigo, and V. Maniezzo, "Distributed optimization by ...
  • M. Dorigo, V. Maniezzo, and A. Colorni, The ant System: ...
  • S. Kirkpatrick, C.D. Gellat, and M. P. Vecchi, Optimization by ...
  • V. Cerny, A th ermodynamical approach to the efficient ...
  • simulation algorithm, Journal of Optimization Theory and Applications, Vol. 45, ...
  • T. Sato and M. Hagiwara, "Bee system: finding solution by ...
  • D. T. Pham, A. Ghanbarzadeh , E. Koc, S. Otri, ...
  • D. Karaboga, An idea based on honey bee SWarm for ...
  • K. M. Passino, Biomimicry of bacterial foraging for distributed optimization ...
  • S. Mishra, A hybrid least square-fuzzy bacterial foraging strategy for ...
  • S. I. Birbil and S.-C. Fang, An el ectromagn etism- ...
  • C. S. Tsou and . H. Kao, Multi-objective inventory control ...
  • P. Wu, W. H. Yang, and N. C. Wei, An ...
  • Algorithms, Luniver Press, 2008. ...
  • X.-S. Yang, Firefly algorithms for multimodal optimization, in: Stochastic Algorithms: ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۵۱۰۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.