معرفی، مقایسه و ارزیابی الگوریتم های بهینه سازی مدرن و فرا ابتکاری در مسائل کاربردی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 865
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMSII03_069
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
امروزه یکی از روشهای مرسوم برای حل مسائل پیچیده بهینه سازی استفاده از روشهای موسوم به روشهای بهینه سازی مبتن ی بر هوش دسته جمع ی است. تقریباً در تمام ی ای ن روشها، که بدون استثناء با الهام گی ری ازسیستمهای بیولوژیکی و فیزیکی موجود در طبیعت به وجود آمده اند، تعداد زیادی ذره در فضای مساله پخش شده و به طور همزمان به دنبال جواب بهینه سراسری می گردند. به عبارت دقیق تر، تمامی این روشها را م ی تواناز این نظر « تصادفی » . به حساب آورد « تصادفی حافظه دار » نوعی جستجوی که هریک از این ذرات تا حدی به طور تصادف ی فضا ی مساله را جستجواز این جهت که به مرور احتمال حضور هریک از این « حافظه دار » می کند و ذرات در نقاط بهینه تر با درس گرفتن از حرکتها ی غلط گذشته افزا یش می یابد. در این کار ابتدا در بخش 2 هشت الگوریتم بهینه سازی فرا ابتکاریشامل الگوریتم کرم شب تاب، الگور یتم الکترومغناط یس، الگور یتم شب یه سازی حرارتی، الگوریتم غذایابی باکتر ی، الگور یتم تراکم ذرات، الگور یتم کلونی زنبور، الگوریتم کلونی مورچه و الگوریتم ژنتیک معرفی می شوند . در بخش 3 هر کدام از الگوریتم ها به کمک 5 تابع آزمایش معروف بهینه سازی با یکدیگر مورد مقایسه و ارزیابی اولیه قرار می گیرند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمحمدکاظم اخلاقی
دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه نوشیروانی بابل، مازندران
مجتبی منجزی
گروه مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سوسنگرد، سوسنگرد
مهدی منجزی
گروه مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد الکترونیکی، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :