CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه یک روش در طبقه بندی نظرات کاربران با استفاده از یادگیری ماشین و الگوریتم رای گیری

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۳ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶۸ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CMTS01_263
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۰۱.۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه یک روش در طبقه بندی نظرات کاربران با استفاده از یادگیری ماشین و الگوریتم رای گیری

  الهام مجیدی - گروه کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه کاشان، کاشان، اصفهان، ایران
  ایوب باقری - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه کاشان، کاشان، اصفهان، ایران

چکیده مقاله:

با پیشرفت تکنولوژی و گسترش شبکه جهانی وب، وب بستر مناسبی برای آگاهی از یک محصول یا خدمات یا خرید محصول یا خدمات شده است. در بسیاری از شبکه های اجتماعی مثل اینستاگرام یا بلاگ های شخصی یا وبسایت کمپانی ها کاربران نظرات خود را راجع به یک محصول یا خدمات درج نموده اند. این نظرات از آن جهت با ارزش است که باعث جذب یا دفع مشتری بالقوه می شود یا می تواند کمپانی را در گرفتن بازخورد از یک محصول و ارایه یک محصول بهتر یا استراتژی تولید محصول جدید یاری دهد. در نتیجه حجم زیادی اطلاعات به صورت غیر ساخت یافته وجود دارد که استخراج اطلاعات دلخواه از آنها کار دشواری است. عقیده کاوی فرآیند تحلیل نظرات، عقاید و احساسات کاربران است که از نقد ها و نظراتی که در مورد یک موضوع خاص نوشته اند استخراج می شود. بیشترین و موفق ترین روش هایی که انجام شده با استفاده از روش های یادگیری ماشین است. در این مقاله، در بین انواع روش های مختلف یادگیری ماشین، از الگوریتمی ابداعی به نام رای دهی استفاده شده است. این الگوریتم از تلفیق الگوریتم های موجود و رای گرفتن از تمام آنها اقدام به جمع آوری رای ها کرده و رای خود را مطابق رای اکثریت تعیین می کند. در این الگوریتم یک سری مجموعه استاندارد نظرات کاربران در مورد فیلم ها، برای آموزش و ارزیابی الگوریتم به کار گرفته شده و این نمونه ها پیش پردازش و کلمات زاید آن ها حذف شده است. ویژگی های اساسی این نظرات به کمک روش های انتخاب واژگان انتخاب می شود و با توجه به داده های آموزشی که برچسب مثبت یا منفی دارند مشخص می گردد که کدام کلمات بار مثبت و منفی دارند سپس با استفاده از الگوریتم های پردازش زبان طبیعی همچون بیز مدل آموزشی ساخته می شود. الگوریتم هایی که با این داده های آموزشی مدل می سازند 7 مورد هستند که عبارتند از 1- بیز ساده شامل گاوسین ، مالتی نو مینال و برنولی 2- ماشین بردار پشتیبان شامل svc و svc خطی 3- مدل های خطی شامل رگرسیون منطقی و کلاسیفایر گرادیان نزولی تصادفی . حالا الگوریتم ارایه شده با نام الگوریتم رای دهی برای هر قلم داده بررسی می کند که رای اکثریت با چیست و رای خود را رای اکثریت قرار می دهد. هدف از روش پیشنهادی ارایه یک الگوریتم جدید برای شناسایی نظرات مثبت و منفی با بهترین مقادیر ارزیابی نسبت به سایر روش ها می-باشد.

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی، متن کاوی، کلاس بندی متن، عقیده کاوی، نظرات آنلاین، کلاسیفایر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CMTS01-CMTS01_263.html
کد COI مقاله: CMTS01_263

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مجیدی, الهام و ایوب باقری، ۱۳۹۶، ارایه یک روش در طبقه بندی نظرات کاربران با استفاده از یادگیری ماشین و الگوریتم رای گیری، اولین کنفرانس بین المللی فناوری های نوین در علوم، آمل، دانشگاه تخصصی فناوری های نوین آمل، https://www.civilica.com/Paper-CMTS01-CMTS01_263.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مجیدی, الهام و ایوب باقری، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (مجیدی و باقری، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

3.0
۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 0
4 0
3 1
2 0
1 0
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۴۷۳۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.