A Novel Model for Decision Making Process by Using Model Predictive Control Based Automata Theory

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 459

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CMTS02_180

تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1398

چکیده مقاله:

یکی از مهمترین موضوعات در علم اعصاب مساله ی تصمیم گیری است. شبکه ای بزرگ مقیاس از نورون های عصبی، سیستم پیچیده ای به نام مغز را تشکیل می دهند. مغز یک سیستم زنده و پویا است و در یک سیستم پویا روابط بین متغیر ها غیر خطی و گاهی غیر قطعی است. وجود یک مدل عمومی برای بررسی سیستم های دارای پیچیدگی پیش نیاز مطالعه ی چنین سیستم هایی است. در این مطالعه ابتدا با استفاده از کنترل پیش بینی کننده ی مدل (MPC ) نقش PFC و Hippocampus در مغز را بازسازی می کنیم. به کمک نظریه ی اتوماتا و ماشین حالت متناهی ( FSM ) فرآیند تصمیم گیری و به خاطر سپاری تجربیات گذشته را مدل سازی خواهیم کرد. سپس به کمک مدل نشان خواهیم داد که چگونه تجربیات گذشته با کمک حافظه بر تصمیم گیری های آتی مغز تاثیرگذار است. با مدل بیان می کنیم که چگونه نتایج درک شده از تصمیمات گرفته شده، دانش پیشین موجود در مغز را نسبت به پدیده ها تغییر می دهد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

Sohrab Saberi Moghadam

Amol University of Special Modern Technologies, Amol, Iran

Vahid Khazaei Nezhad

Islamic Azad University, Ayatollah Amoli, Amol, Iran

Farid Samsami Khodadad

Amol University of Special Modern Technologies, Amol, Iran