CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی زمان بندی امتحانات به کمک الگوریتم کرم شب تاب

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۳ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: Engineering Field
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: CMTS02_215
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۹۸.۲۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی زمان بندی امتحانات به کمک الگوریتم کرم شب تاب

  محبوبه منعمی - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی سبحان نیشابور، نیشابور، ایران
  امین گلاب پور - استادیار دانشکده علوم پزشکی شاهرود، شاهرود، ایران

چکیده مقاله:

طراحی جدول زمان بندی امتحانات، اساسا از وظایف پیچیده و وقت گیر برای پرسنل مسئول است که از طرفی انجام خودکار آن گامی در جهت کاهش بار کاری پرسنل، و از سوی دیگر یک نمونه ی مطلوب برای امتحان روش های برنامه ریزی و انجام محدودیت ها در الگوریتم های هوش مصنوعی است. در این پژوهش سعی می گردد مسئله ی بهینه سازی زمان بندی امتحانات دانشجویان با استفاده از ترکیب کرم شب تاب حل شود، برای این کار از داده های استاندارد استفاده می شود.

کلیدواژه‌ها:

زمان بندی امتحانات، بهینه سازی، الگوریتم کرم شب تاب

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CMTS02-CMTS02_215.html
کد COI مقاله: CMTS02_215

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
منعمی, محبوبه و امین گلاب پور، ۱۳۹۷، پیش بینی زمان بندی امتحانات به کمک الگوریتم کرم شب تاب، دومین کنفرانس بین المللی فناوری های نوین در علوم، آمل، دانشگاه تخصصی فناوری های نوین آمل، https://www.civilica.com/Paper-CMTS02-CMTS02_215.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (منعمی, محبوبه و امین گلاب پور، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (منعمی و گلاب پور، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۶۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.