تشخیص سرطان سینه به کمک سیستم های خبره مبتنی بر منطق فازی

مقدمه: سیستمهای خبره، نوعی ابزار تصمیم گیری مبتنی بر رایانه هستند که از واقعیت ها و اکتشافات برای کمک به تصمیم گیری های دشوار استفاده می کنند. منطق فازی، شیوه ای نوین است که احتمال وقوع یک رخداد در یک تصمیم گیری را به صورت عددی بین صفر و یک پیش بینی می کند و امروزه در سیستم های خبره به طور وسیعی کاربرد دارد. این مطالعه با هدف بررسی کاربرد منطق فازی در تشخیص سرطان سینه انجام شد.روش کار: این مطالعه مروری با جستجو در پایگاه های علمی Springer Link, PubMed, Google Scholar با کلیدواژه های fuzzy logic, expert systems, breast cancerانجام شد. معیارهای ورود مطالعه، مقالات پژوهشی اصیل انگلیسی در بازه 2020-2000 بود که به استفاده از سیستم های خبره فازی در تشخیص سرطان سینه پرداخته بود. معیارهای خروج نیز مقالات مروری، پایان نامه، مقالات غیر انگلیسی یا خارج از بازه 2020-2000 بود که در نهایت 10 مقاله با توجه به معیارهای ورود انتخاب و بررسی شد. یافته ها: تعیین میزان ناهنجاری شکل و اندازه سلول های بافت سینه، بررسی ضایعات چسبنده حاشیه سلول ها، بررسی سرعت تقسیم میتوز و تغییر در پهنای کروماتین سلول های بافت سینه، تعیین میزان پیشرفت سرطان در زنان مبتلا شده و تشخیص میزان خطر بروز سرطان در زنان در معرض خطر با بررسی الگوی ژنوم، حجم توده بدنی، سن و سطح گلوکوز خون آنها از جمله کاربردهای سیستم های خبره فازی در تشخیص سرطان سینه است. نتیجه گیری: استفاده از سیستم های خبره فازی، رویکردی بسیار دقیق و خوش بینانه در تشخیص زودهنگام سرطان سینه است و می تواند به میزان چشمگیری، باعث کاهش ابتلای افراد، افزایش طول عمر و کاهش مرگ و میر مبتلایان به سرطان سینه شود.

کلیدواژه ها:

سرطان سینه ، سیستم های خبره ، منطق فازی