ارایه روشی برای تشخیص بر خط کلمات فارسی دست نویس با استفاده از سیگنال حسگر شتاب سنج

یکی از چالش های مهم در سیستم های کامپیوتری، تعامل کاربر با این سیستم ها است. در این مقاله با استفاده از سیگنال های دریافتی از شتاب سنج، روشی جدید برای تشخیص کلمات دست نویس فارسی ارایه شده است. کاربر حروف فارسی را بر روی یک سطح مسطح با استفاده از دستگاهی که حاوی شتاب سنج است می نویسد، با حرکت حسگر شتاب سنج بر روی سطح مسطح، اطلاعات شتاب محاسبه شده و به سیستم ارسال می شوند. پس از دریافت داده ها عملیات پیش پردازش داده ها انجام می گیرد. عملیات پیش پردازش شامل قطعه بندی و حذف نویز است. بعد از پیش پردازش، ویژگی های آماری و فرکانسی سیگنال دریافتی، نظیر واریانس، انحراف معیار، ضریب همبستگی، میانه، میانگین، تبدیل فوریه، انرژی سیگنال (که از مجذور تبدیل فوریه گسسته به دست می آید) و تجزیه مقادیر تکین استخراج و محاسبه می شود و در نهایت با استفاده از ماشین بردار پشتیبان، حروف دست نویس فارسی و به تبع آن با ورود نشانه مربع که مبین انتهای کلمه است، کلمه موردنظر تشخیص داده می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که دقت تشخیص حروف دست نویس فارسی با استفاده از هسته ی چندجمله ای و تابع پایه شعاعی در هسته ماشین بردار پشتیبان به ترتیب برابر 91/41% و 92/34% می باشد.

کلیدواژه ها:

پردازش سیگنال ، شتاب سنج ، پیش پردازش ، قطعه بندی ، تشخیص برخط ، تابع پایه شعاعی ، ماشین بردار پشتیبان