CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تسهیل در کشف سرویس با استفاده از تکنیک خوشه بندی سرویس ها

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: COMCONF01_054
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۱۹.۲۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۴ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تسهیل در کشف سرویس با استفاده از تکنیک خوشه بندی سرویس ها

  مرضیه بهزادی - دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی شیراز دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  امید بوشهریان - استادیار فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی شیراز دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

چکیده مقاله:

خوشه بندی وب سرویس ها به طور شگفت آوری، به توانایی موتورهای جستجو در بازیابی سرویس های مرتبط، کمک م یکند .هر چه خوشه بندی با دقت بهتری انجام گیرد، سرویس های کشف شده ارتباط بیشتری با نیاز کاربر دارد .برای خوشه بندی وب سرویس ها، ابتدا باید شباهت بین آن ها محاسبه شود .در این مقاله، برای محاسبه شباهت، از زبان توصیف وب سرویس ، و همچنین از اطلاعات مربوط به برچسب ، برای دس تیابی به خوشه هایی مرتبط تر، استفاده شده است. جهت خوشه بندی وب سرویس ها، رو شهای بسیاری وجود دارد که در این جا از الگوریتم خوشه بندی بر اساس کیفیت استفاده شده است .در انتها، دو روش WordNet و NGD ، با هم مقایسه شده و همان طور که مشاهده می شود خوشه بندی با استفاده از روش پیشنهادی WordNet ، بهتر عمل کرده و دسته هایی با دقت بهتر نسبت به روش دیگر ایجاد می شود که شامل وب سرویس های مرتبط تری می باشد

کلیدواژه‌ها:

خوشه بندی وب سرویس ، کشف سرویس ، محاسبه شباهت فایل های WSDL ، پایگاه داده WordNet

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMCONF01-COMCONF01_054.html
کد COI مقاله: COMCONF01_054

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بهزادی, مرضیه و امید بوشهریان، ۱۳۹۴، تسهیل در کشف سرویس با استفاده از تکنیک خوشه بندی سرویس ها، کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر، تهران، موسسه آموزش عالی نیکان، https://www.civilica.com/Paper-COMCONF01-COMCONF01_054.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بهزادی, مرضیه و امید بوشهریان، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (بهزادی و بوشهریان، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Junjie, Haihong.E, Junde .S and Meina .5 (2013), "Clustering Web ...
  • Lu .F, Lijie .W, Meng .L, Junfeng .Z, Yanzhen .Z ...
  • Wei .L and Wilson .W. (2009), "Web service clustering using ...
  • Liang .Ch, Liukai .H, Zibin .Z, Jian .W, Jianwei .Y, ...
  • "About WordNet - WordNet - About WordNet. [Online]. Available: http://word ...
  • Jiangang .M, Yanchun .Z and Jing .H. (2008), " Efficiently ...
  • Zhang .Y, Zheng .Z and Lyu .MR. (2010), "a qos-aware ...
  • Dong .X, Halevy .A, Madhavan .J, Nemes .E and Zhang ...
  • Hu .S, Muthusamy .V, Li .G and Jacobsen .HA. (2008), ...
  • Liu .F, Shi .Y, Yu .J, Wang .T and Wu ...
  • Ran .S. (2003), "A model f or web services discovery ...
  • Lara .R, Corella .M and Castells .P. (2006), "A fleible ...
  • Zheng .Z, Ma .H, Lyu , MR and King .I. ...
  • Nayak and Richi. (2008), "Data mining in web service discovery ...
  • Zheng .Z, Ma .H, Lyu .MR and King .I (2011), ...
  • Hao .Y, Junliang .C , Xiangwu .M and Bingyu .Q. ...
  • Platzer C, Rosenberg F, Dustdar S (2009), "Web service clustering ...
  • multidimens ional angles as proximity measures, " ACM Trans Intern ...
  • Bianchini .D, Antonellis .VD, Pernici .B and Plebani .P (2006), ...
  • Sun .P and Jiang .C. (2008), "Using service clustering to ...
  • Pop .CB, Chifu .VR, Salomie .I , Dinsoreanu .M, David ...
  • Dasgupta .S, Bhat .S and Lee .Y. (2010), "Taxonomic clustering ...
  • WeiLiu and Wong .W (2008), "Discovering homogeneous service communities through ...
  • Laurie .J, Semyon .K and Shibu .Y. (1999), " Exploring ...
  • Identification and Analysis of Coexpressed Genes, " Cold Spring Harbor ...
  • Porter, M.F.(1980), "An algorithm for suffix stripping. Programn, " 14(3), ...
  • Church .K, Gale .W.(1995), "Inverse do _ t frequency (id ...
  • Jain .A and Dubes .R. (1988), "Algorithms for Clustering Data, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۷۱۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.