افزایش دقت تشخیص احساسات در چت های بر خط

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 757

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF01_065

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله ما یک سیستم چت با توانایی تشخیص احساس مکالمه کنندگان را ارائه می دهیم .سیستم ما دو روش را برای تشخیص احساس استفاده می کند .روش اول روش تشخیص مبتنی بر متن می باشد که این روش براساس یک واژه نامه بدست آمده از چت روم های فارسی آنلاین عمل تشخیص را انجام می دهد و برای بهبود دقت تشخیص احساس به مرور زمان واژه نامه را تقویت می کند .روش دوم بر اساس الگوهای ضربه زدن به کلیدهای صفحه کلید احساس کاربر را تشخیص می دهد .یکی از الگوها و فاکتورهای افراد در حین تایپ متن ، سرعت تایپ هر فرد می باشد .اما سرعت تایپ علاوه بر احساس در افراد مختلف وابسته به مهارت تایپ و نوع صفحه کلید نیز می باشد .به همین دلیل نمی توان از یک الگوی سرعت تایپ برای همه افراد استفاده کرد .لذا در ابتدای کار نرم افزار تا رسیدن به حد قابل قبول سرعت تایپ کاربران توسط سیستم مورد یادگیری قرار می گیرد .در نهایت نشان خواهیم داد که استفاده از این دو روش تشخیص در کنار هم چگونه می تواند در بهبود تشخیص احساس موثر باشد

کلیدواژه ها:

چت های برخط ، تشخیص احساس ازالگوهای ضربه زدن به کلیدها ، تشخیص احساس ازمتن براساس روش ترکیبی ، ترکیب روشهای تشخیص احساس

نویسندگان

نریمان جوادی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه شیخ بهایی اصفهان

ناصر قاسم آقایی

دکترای هوش مصنوعی از دانشگاه برد فورد انگلستان و عضو هیات علمی دانشگاه شیخ بهایی اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ku, Lun-Wei, and Cheng-Wei Sun. "Calculating emotional SCOTe of words ...
  • Ma, Yuanchao, Bin Xu, Yin Bai, Guodong Sun, and Run ...
  • Lane, Nicholas D., Emiliano Miluzzo, Hong Lu, Daniel Peebles, Tanzeem ...
  • Amer, Mohamed R., Behjat Siddiquie, Colleen Richey, and Ajay Divakaran. ...
  • Balti, Haythem, and Adel S. Elmaghraby. "Speech emotion detection using ...
  • Cohen, Ira, Nicu Sebe, Ashutosh Garg, Michael S. Lew, and ...
  • Cohen, Ira, Ashutosh Garg, and Thomas S. Huang. "Emotion recognition ...
  • Mulcrone, Kaitlyn. "Detecting Emotion in Text." University of Minneso ta-Morris ...
  • Jenomi De Silva and Prasanna S. Haddela. _ A Term ...
  • Wu, Yu-Hao, Shu-Jing Lin, and Don-Lin Yang. "A mobile emotion ...
  • Shivhare, Shiv Naresh, and Saritha Khethawat. "Emotion detection from text." ...
  • Feijo, Jackson, Thiago Valle, and Wilson Prata. _ _ Emotion ...
  • Kumar, Mukesh. "A concept for making EMO mobile." In Fourth ...
  • Agrawal, Urvashi, Shubhangi Giripunje, and Preeti Bajaj. "Emotion and Gesture ...
  • Gupta, Shilpi, and Anu Mehra. "Gender specific emotion recognition through ...
  • Li, Jiequan, and M. Oussalah. "Automatic face emotion recognition system." ...
  • Chang, Keng-hao, Drew Fisher, and John Canny. "Ammon: A speech ...
  • Kolakowska, Agata, Agnieszka Landowska, Mariusz Szwoch, Wioleta Szwoch, and Michal ...
  • van de Laar, Bram. "Emotion detection in music, a survey." ...
  • Tabatabaei, Talieh Seyed, Sridhar Krishnan, and Aziz Guergachi. "Emotion recognition ...
  • Seol, Young-Soo, Dong-Joo Kim, and Han-Woa Kim. "Emotion recognition from ...
  • Subasic, Pero, and Alison Huettner. "Affect analysis of text using ...
  • Devillers, Laurence, Ioana Vasilescu, and Lori Lamel. " Annotation and ...
  • Strapparava, Carlo, and Rada Mihalcea. "Annotating and identifying emotions in ...
  • Wu, Ye, and Fuji Ren. "Improving emotion recognition from text ...
  • Yassine, Mohamed, and Hazem Hajj. "A framework for emotion mining ...
  • C Jain, Mukesh, and V. Y Kulkarmi. "TexEmo: Conveying Emotion ...
  • Shivhare, Shiv Naresh, and Sri Khetwat Saritha. "Emotion Detection from ...
  • Lu, Cheng-Yu, William WY Hsu, Hsing-Tsung Peng, Jen-Ming Chung, and ...
  • Patel and et al. "Emotions reflecting chat application." In Advances ...
  • Nahin and et al. "Identifying Emotion by Keystroke Dynamics and ...
  • Khanna, Preeti, and M. Sasikumar. "Recognising emotions from keyboard stroke ...
  • Zimmermann, Philippe, Sissel Guttormsen, Brigitta Danuser, and Patrick Gomez. "Affective ...
  • Tsihrintzis, George A., Maria Virvou, Efthymios Alepis, and I-O. Stathopoulou. ...
  • نمایش کامل مراجع