تخمین هارمونیک در سیستم های قدرت با استفاده از الگوریتم ترکیبی

موسی فلاح خورسند; عبدالرضا اسماعیلی

تخمین هارمونیک در سیستم های قدرت با استفاده از الگوریتم ترکیبی

محل انتشار: کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر

سال انتشار: 1394

نوع سند: مقاله کنفرانسی

زبان: فارسی

مشاهده: 759

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

دریافت فایل کامل مقاله

صدور گواهی نمایه سازی
من نویسنده این مقاله هستم

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > شبکه عصبی

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

https://civilica.com/doc/404225

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF01_117

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

چکیده مقاله:

با گسترش استفاده از تجهیزات الکترونیک قدرت و بارهای غیر خطی در 20 سال گذشته، شکل موجهای ولتاژ و جریان سیستم های توزیع بطور گسترده شروع به تحریف شدن کردند، این مقاله یک الگوریتم ترکیبی جدید را برای تخمین هارمونیک نشان می دهد .از آنجایی که شکل موج های سینوسی شامل تحریفاتی غیر خطی می باشند ،تخمین هارمونیک این شکل موجهای تحریف شده نیز مسئله ای غیر خطی می باشد، بنا براین با توجه به کاهش سرعت همگرایی حل مسائل غیر خطی در تخمین اجزای هارمونیکی، روش ترکیبی ما مسئله تخمین هارمونیک را به دو مسئله جدا تبدیل می کند، الگوریتم ما در ابتدا از روش حداقل مربعات بازگشتی (RLS) به عنوان یک تخمینگر خطی برای تخمین دامنه استفاده می کند و سپس با روش (Adaline) که یک تخمینگر غیر خطی می باشد فاز را محاسبه می نماید .مزیت این الگوریتم دقت بالا و سرعت در تخمین هارمونیک می باشد .بهبود در همگرایی و زمان فرایند در نتایج شبیه سازی با نرم افزار . MATLAB نشان داده شده است

کلیدواژه ها:

تخمین ، پارامترهای هارمونیکی ، روش حداقل مربعات ، شبکه عصبی ، سرعت همگرایی

نویسندگان

موسی فلاح خورسند

دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی مازیار

عبدالرضا اسماعیلی

عضو هیات علمی پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای پژوهشکده پلاسما و گداخت هسته ای

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

J. Kennedy and R. Eberhart, "Particle Swarm Optimization", in:Proceedings of ...
Modified Particle Swarm Optimizer", in: IEEE World 4Aه [20] Y. ...
M. Gupta, S. Srivastava, J.R.P. Gupta, M.S. Singh, _ faster ...
P.K. Dash, D.P. Swain, A. Routry, A.C Liew, _ estimation ...
Y.N. Chang, Y.C. Hsieh, C.S. Moo, :"Truncation effects of FFT ...
A.A. Girgis, F. Ham, _ quantitative study of pitfalls in ...
Kalaman filtering approach for estimation ofpower system A:ه [5] P.K. ...
G. van Schor, J.D. vanWyk, I.S. Shaw, "Optimal control of ...
Steven Liu, _ adaptive Kalman filter for dynamic estimation of ...
H. Mori, _ artificial neural network based method for power ...
M. joorabian , S.S. Mortazavi, A.A. khayyami, _ estimation in ...
C. Fang, C. Mu, _ Embedded Inter-harmonc S Estimation Algorithm ...
U. Qidwai, M. Bettayeb, "GA based nonlinear harmonic estimation", IEEE ...
M. B ettayeb, U. Qidwai, "A hybrid least squares-GA-b asedalgorithm ...
Z. Lu, T.Y. Ji, W.H. Tang, Q.H. Wu, "Optimal harmonic ...
M.S.A. Dahidah, V.G. Agelidis, M.V. Rao, "Hybrid genetic algorithm approach ...
A.K. Al-Othman, TH. Abdelhamid, "Elimination of harmonics in multilevel inverters ...
Y.N. Yin, W.X. Lin, W.L. Li, :Estimation amplitude and phase ...
R. Aghazadeh, A. Ghosh, G. Ledwich, "combination of kalman filter ...
M. Clerc and J. Kennedy, :"The Particle Swarm-Explo sion", Stabilityand ...
A.P. Engelbrecht, Computational Intelligence, in: J. Wiley & Sons (Eds.), ...
A.Abur, A.G. Exposito, "Power System Estate Estimation Theory and Impl ...

نمایش کامل مراجع