حل مسئله TSP با استفاده از الگوریتم ژنتیک و ACO و مقایسه آنها
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,582
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF01_132
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
چکیده مقاله:
در این مقاله ابتدا الگوریتمهای ژنتیک را معرفی کرده و مراحل انجام چنین الگوریتم هایی توضیح داده می شود .بعد از اینکه یک دید کلی نسبت به الگوریتمهای ژنتیک پیدا کردیم به مساله (TSP)Traveling Salesman Problem می پردازیم .ابتدا چند روشی که برای حل TSP ارائه شده است را بیان می کنیم و بعد الگوریتمها ACO را برای این مساله مطرح کنیم و سپس بررسی می کنیم که کدام یک از این الگوریتمها بهتر از جواب می دهند
کلیدواژه ها:
الگوریتم کلونی مورچگان ، Gene ، Chromosome ، Fitness ، Crossover ، GA ، ، مساله فروشنده دوره گردTSP ، و aco
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :