ارائه یک سیستم ANFIS افزونه جهت بهینه سازی و افزایش سطح امنیت در خودروهای هیبریدی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,323

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF01_160

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

چکیده مقاله:

امروزه سیستم خودروها بیشتر به صورت الکترونیکی می باشند .از آنجا که بهینه سازی مصرف سوخت در خودروها روز به روز بیشتر مورد توجه قرار می گیرد گرایش خودروسازان جهان به سمت خودروهایی است که مصرف سوخت های فسیلی را کاهش دهند از این رو خودروهای هیبریدی که تلفیقی از موتور احتراق داخلی خودروهای متداول با باتری و موتور الکتریکی خودروهای الکتریکی هستند در مرکز توجه قرار گرفته اند . همچنین در خودروها تحمل پذیری خطا و به کار خود ادامه Real time امنیت سرنشینان در درجه اول اهمیت است و از آنجا که این خودروها نیاز دارند به صورت دهند مسئله تحمل پذیری خطا اهمیت ویژه ای می یابد .تحمل پذیری خطا به قابلیت از سیستم اشاره دارد که حتی در صورت بروز خطا در سیستم، سیستم قادر باشد خطا را پوشش داده و از خرابی سیستم جلوگیری کند .یکی از مکانیزم های تحمل پذیری خطا افزونگی ماژولها در سیستم است و سپس برای پوشانیدن خطا میان نتایج حاصل از ماژول ها تصمیم گیری به عمل می آید .لازم به ذکر است بهینه کردن پارامتر ها و یا بهبود تحمل پذیری خطا در خودرو ها به معنای جلوگیری از یک فاجعه و خطر برای خودرو یا سرنشینان آن می تواند باشد .در این مقاله سیستمی هوشمند و پیشگو جهت افزایش سطح امنیت در خودرو های هیبریدی ارائه شده است.

نویسندگان

فاطمه نصرالهی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک ایران

عباس کریمی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R. Isermann, R. Schwarz, S. Stolzl, Fault-tolerat drive-by-wire systems, IEEE ...
  • H. Ryouhei, H. Masayasu, K. Sadahiro, N. Shirou, K. Hiromitsu, ...
  • M.H. Kim, S. Lee, K.C. Lee, Kalman predictive redundancy system ...
  • B.W. Johnson, Design and Analysis of Fault-Tolerat Digital Systems, Addison- ...
  • G. Latif- Shabgahi, J. M. Bass, S. Bennett, A Taxonomy ...
  • U. Bhattacharya, B.B. chaudhuri, A Majority Voting Scheme for Multi- ...
  • S.D. Millman, J.M. Acken, Special Application of the Voting Model ...
  • Charles E. Stroud, Reliability of Majority Voting Based VLSI Fault-Tolerat ...
  • L. A. Zadeh, Fuzzy Sets, Fuzzy Logic, Fuzzy Systems, IEEE ...
  • L. _ Zadeh, Fuzzy sets, Information and Control 8 (3) ...
  • J.M. Mendel, Uncertain Rule-Based Fuzzy Logic Systems: Introduction and New ...
  • J.J. Buckley, Y. Hayashi, Neural networks for fuzzy systems, Fuzzy ...
  • J.S. R. Jang, ANFIS: Adaptive -Network-B ased Fuzzy Inference Systems, ...
  • Man Ho Kim, Suk Lee, Kyung Chang Lee, A fuzzy ...
  • E.S. Gardner, Exponential smoothing: the state of the art-Part II, ...
  • Robert Goodell Brown, Smoothing Forecasting and Prediction of Discrete Time ...
  • C.C. Lee, Fuzzy logic in control systems: fuzzy logic controller ...
  • K.C. Lee, S. Lee, M.H. Lee, Remote fuzzy logic control ...
  • K. Astrom, T. Haqqlund, PID controller: theory, design and tuning ...
  • نمایش کامل مراجع