استخراج توده های سرطان سینه از تصاویر ماموگرافی با استفاده از تبدیل موجک و مدل مخفی مارکوف

بانوان به عنوان پایه های اصلی خانواده، محور اساسی سلامت، رشد، پویایی و اعتلای خانواده و جامعه م یباشند از این رو سلامت جامعه متأثر از سلامت و شادابی این قشر بزرگ و مهم است .در بین بیماری های موجود، سرطان ها، از عوامل اصلی مرگ و میر در میان بانوان به حساب می آیند .در زنان 15 تا 54 ساله، سرطان سینه یکی از مهم ترین عوامل مرگ است .در هر 13 دقیقه یک زن جانش را در اثر ابتلا به سرطان سینه از دست می دهد و 12,6 درصد زنان در طول زندگی به این بیماری مبتلا می شوند .اگرچه ماموگرافی یکی از کارآمدترین روش های تشخیص بیماری است؛ اما هنوز دارای نواقص و محدودیت هایی می باشد .در فرآیند تفسیر تصاویر ماموگرافی ممکن است که جراحت های سرطانی تشخیص داده نشود و یا بر عکس جراحت های غیر سرطانی ، سرطان تشخیص داده شود .اخیرا با بهره گیری از علم پردازش تصویر، کیفیت تصاویر ماموگرافی افزایش پیدا کرده و ویژگی های مربوط به تصویر استخراج می گردد تا به رادیولوژیست در شناسایی و تشخیص توده های سرطانی کمک کند .این امر باعث می شود تا علاوه بر سرعت تشخیص، میزان دقت کار نیز بالاتر رود .در این تحقیق روشی جدید برای آشکارسازی نواحی مشکوک به توده های سرطان سینه مبتنی بر تبدیل موجک و مدل مخفی مارکوف ارائه گردیده است .با توجه به ترکیب این دو روش، میزان بهره وری نسبت به استفاده از یک روش که در کارهای قبلی انجام گرفته، افزایش پیدا کرده است

کلیدواژه ها:

سرطان سینه ، تبدیل موجک ، مدل مخفی مارکوف ، ماموگرافی ، تابع توزیع ، پردازش تصویر