CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهینه سازی یک سیستم تشخیص چهره با استفاده از الگوریتم KPCA مبتنی بر تبدیل ویولت گسسته

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۱۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: COMCONF01_327
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۷۶.۴۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی یک سیستم تشخیص چهره با استفاده از الگوریتم KPCA مبتنی بر تبدیل ویولت گسسته

  امیر کرمانشاهی - دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی پویش
  محسن نجفی - عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی اراک
  قربد ستوده - عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی اراک

چکیده مقاله:

دراین مقاله روش بهینه و مقاوم دربرابر نویز به منظور تشخیص چهره مبتنی برروشهای اماری ارایه شده است بدین منظور ازروش انالیز غیرخطی مولفه های اصلی مبتنی برتبدیل ویولت گسسته برای استخراج ویژگیهای اصلی تصاویر چهره و سپس به منظور تشخیص و دسته بندی تصاویر چهره ازروش شبکه عصبی احتمالی استفاده شده است و اثربکارگیری مولفه های اصلی غیرخطی از10 تا 75 مولفه درمیزان تشخیص سیستم بررسی شده است و نتایج آن با روش انالیز مولفه های اصلی و انالیز تفکیک کننده غیرخطی مقایسه میشود ازمایشات نشان میدهد که تابع کرنل چندجمله ای با پارامترهای بهینه شده درالگوریتم KPCA به نسبت توابع کرنل دیگر دراین تحقیق دارای درصد تشخیص بهتری می باشد درنهایت باازمایشات دیگر مشخص شد که روش پیشنهادی دربرابرنویزهای ورودی و تغییر حالات مختلف چهره افرادمقاوم بوده و ازدرصد تشخیص بالاتری به نسبت روشهای متداول دیگر برخوردار است

کلیدواژه‌ها:

تشخیص چهره ، استخراج ویژگی ، آنالیز مولفه های اصلی مبتنی برهسته KPCA ، شبکه عصبی احتمالی PNN ، فیلترویولت ، تابع هسته KERNEL

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMCONF01-COMCONF01_327.html
کد COI مقاله: COMCONF01_327

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کرمانشاهی, امیر؛ محسن نجفی و قربد ستوده، ۱۳۹۴، بهینه سازی یک سیستم تشخیص چهره با استفاده از الگوریتم KPCA مبتنی بر تبدیل ویولت گسسته، کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر، تهران، موسسه آموزش عالی نیکان، https://www.civilica.com/Paper-COMCONF01-COMCONF01_327.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کرمانشاهی, امیر؛ محسن نجفی و قربد ستوده، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (کرمانشاهی؛ نجفی و ستوده، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Nele Verbiest, Chris Cornelis, Richard Jensen, 2012 _ Fuzzy Rough ...
  • Bernhard Scholkopf , Alexander Smola , Er Smola , Klaus-Robet ...
  • M. Turk and A. Pentland, 1991, "Eigenfaces for Recognition, " ...
  • Juwei Lu, Kostantinos N Plataniotis, and Anastasios N V enetsanopoulo ...
  • _ DELAC, K., M. GRGIC, and S. GRGIC, 2006, "Independent ...
  • Ming-Hsuan Yang _ Honda Fundamental, 2002, :Face Recognition Using Kermel ...
  • Chao Cheng, Member, and Keshab K. Parhi, Fellow, 2008, " ...
  • Alberto Ruiz, Pedro E. 2001, "Nonlinear Kermel-Based Statistical Patter Analysis", ...
  • Kwang In Kim, Keechul Jung, and Hang Joon Kim, 2002, ...
  • Principal Component Analysis", IEEE SIGNAL PROCES SING LETTERS, VOL. 9, ...
  • J. K. Sing, MIEEE, S. Thakur, MIEEE, D. K. Basu, ...
  • R. Rosipal, M. Girolami, J. Trejo, A. Cichocki, 2001, " ...
  • Ahmed A. Abdelwahab and Lobna A Hassaan, 2008, " A ...
  • Amaro Lima, Heiga Zen, Yoshihiko Nankaku, Chiyomi Miyajima, 2003, " ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: ۱۱۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.