تشخیص و طبقه بندی هوشمند نارسایی های قلبی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

بدون شک الکتروکاردیوگرافی ECG یکی ازپرکاربردترین سیگنالهای حیاتی بدن می باشد که ازآن به عنوان وسیله ای برای تشخیص بیماریهای مختلف قلبی استفاده میشود دراین مقاله ازشبکه عصبی چندلایه MLP با معماریهای متفاوت و شبکه عصبی شعاعی RBF جهت طبقه بندی 4نوع نارسایی قلبی و فردسالم استفاده شده است 13ویژگی استخراج شده جهت طبقه بندی داده ها مورد استفاده قرارگرفته است مقایسه نتایج بدست امده ازروش RBF MLP عملکرد مناسب تر روش RBF را نشان میدهد

کلیدواژه ها:

سیگنال ECG ، آریتمی های قلبی ، شبکه عصبی مصنوعی ، شبکه RBF ، شبکه MLP