ارائه یک روش نوین جهت طبقه بندی جریان داده بااستفاده ازماشین بردارپشتیبان فازی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,209
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF01_469
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
چکیده مقاله:
درسالهای اخیر داده کاوی ازجریان داده بسیارمورد توجه قرارگرفته است و طبقه بندی جریان داده ها یکی ازمهمترین شاخه های داده کاوی است که تاکنون روشهای مختلفی برای آن ارایه گردیده است سرعت بالای داده ها وقوع تغییر مفهوم درجریان داده ها و مشکل حافظه سه چالش عمده و اصلی دربحث داده کاوی جریان داده ها می باشد این مقاله باتوجه به چالشهای اصلی درجریان داده یک روش جدید برای طبقه یندی جریان داده ارایه می کند دراین روش برای انجام عملیات طبقه بندی ازماشین بردار پشتیبان فازی FSVM استفاده میشود FSVM برپایه ماشین بردارپشتیبان svm و منطق فازی ایجادشده است نتایج حاصل ازازمایشات انجام شده دراین مقاله نشان دهنده برتری استفاده ازروش پیشنهادی نسبت به سایرروشهای یادگیری مرسوم برای بحث طبقه بندیجریان داده می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرضیه دادور
دانشجوی دکتری دانشکده کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران ایران
سیدحمید حاج سیدجوادی
دانشیاردانشکده ریاضی وعلوم کامپیوتر دانشگاه شاهدتهران ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :