ارائه یک روش نوین احتمالی برای وزن دهی کلاسیفایر چند تایی

یکی از مباحثی که در دهه اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است یادگیری ماشین می باشد از آنجایی که یادگیرنده های چند تایی از وقت بیشتری برخوردار هستند لذا برآن شمریم که با ارائه یک روش نوین الگوریتمیطراحی گردد که با استفاده از قانون بیزین احنمال خوب بودن هر کلاسیفایر را با استفاده از ماهیت داده ها یافته و به هر کلاسیفایر یک ارزش می دهیم و سپس این احتمال بدست آمد با میزان دقت هر کلاسیفایر ترکیب شده ونتیجه نهایی به دست می آید. نتایج نشان می دهد که این روش نسبت به سایر روش های کلاسیفایر چندتایی از دقت بالا تری برخوردار است.

کلیدواژه ها:

کلاسیفایر ، یاد گیرنده های چندتایی ، کلاسیفایر های بیزین ، دقت ، بخش داده ها ، احتمالات