CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

سیستم بازیابی مبتنی بر محتوای تصویر برای تصاویر موجودات دریایی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: COMCONF02_110
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۲۹ مگابات (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۱ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله سیستم بازیابی مبتنی بر محتوای تصویر برای تصاویر موجودات دریایی

    زبیر رئیسی - دانشگاه دریانوردی و علوم دریایی چابهار، دانشکده مهندسی دریا، گروه مهندسی برق
  جواد آذرخش - دانشگاه دریانوردی و علوم دریایی چابهار، دانشکده مهندسی دریا، گروه مهندسی برق

چکیده مقاله:

در این مقاله یک سیستم بازیابی مبتنی بر محتوای تصویری به منظور شناسایی و طبقه بندی انواع تصاویر موجودات دریایی ارائه شده است. برای این منظور یک پایگاه دادهای از تصاویر موجودات دریایی ایجاد شد. الگوریتم های مختلفی برای استخراج ویژگی های سطح پایین تصاویر مانند رنگ، شکل و بافت پایگاه داده مطالعه شد. این الگوریتمها بر رویتصاویر اعمال گردید. به منظور افزایش دقت بازیابی تصویر الگوریتمی پیشنهاد گردید که ترکیبی از تمام ویژگی ها است. نتایج بازیابی نشان داد، روش پشنهادی دارای دقت بازیابی بالاتری نسبت به سایر روش ها است

کلیدواژه‌ها:

بازیابی تصویر ، تصاویر موجودات دریایی، استخراج ویژگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMCONF02-COMCONF02_110.html
کد COI مقاله: COMCONF02_110

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رئیسی, زبیر و جواد آذرخش، ۱۳۹۵، سیستم بازیابی مبتنی بر محتوای تصویر برای تصاویر موجودات دریایی، دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی برق و علوم کامپیوتر، رامسر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی کسری رامسر، https://www.civilica.com/Paper-COMCONF02-COMCONF02_110.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رئیسی, زبیر و جواد آذرخش، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (رئیسی و آذرخش، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • C.-H. Lin, H.-Y. Chen, and Y.-S. Wu, "Study of image ...
  • Z. Raisi, F. Mohanna, and M. Rezaei, "Applying Content-Based Image ...
  • S. Hussain and M. Hashmani, "Image retrieval based On color ...
  • S. S. Hiwale and D. Dhotre, _ Content-based image retrieval: ...
  • Y. Rui, T. S. Huang, and S.-F. Chang, "Image Retrieval: ...
  • C.-H. Lin, C.-C. Chen, H.-L. Lee, and J.-R. Liao, "Fast ...
  • Z. Raisi, F. Mohanna, and M. Rezaei, "Content-B ased Image ...
  • M. Huang, H. Shu, Y. Ma, and Q. Gong, _ ...
  • C. Singh, "Improving image retrieval using combined features of Hough ...
  • S. M. Elshoura and D. B. Megherbi, "Analysis of noise ...
  • R. M. Haralick, K. Shanmugam, and I. Dinstein, :Textural Features ...
  • G.-H. Liu and J.-Y Yang, "Image retrieval based on the ...
  • G. H. Liu, L. Zhang, Y. K. Hou, Z. Y. ...
  • B. M. Mehtre, M. S. Kankanhalli, and W. F. Lee, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۶۶۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.