CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تولید اتوماتیک نمونه های آموزشی از خودروها برای آموزش شبکه های عصبی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: COMCONF02_224
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۹۵.۶۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تولید اتوماتیک نمونه های آموزشی از خودروها برای آموزش شبکه های عصبی

  جواد طاهری ورزنه - کارشناسی ارشد، دانشکده فنی مهندسی، گروه کامپیوتر ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
  محسن سرداری زارچی - استادیار، گروه کامپیوتر، دانشگاه حائری میبد

چکیده مقاله:

در این مقاله سیستمی ارائه می گردد که به صورت اتوماتیک نمونه های آموزشی از خودروها را که برای آموزش شبکه های عصبی مورد نیاز هستند را تولید می کند. این دیتابیس شامل تصاویر خودروهایی است که توسط دوربین های نصب شده در بزرگ راه ها و معابر سطح شهر از زاویه های، گرفته شده است. این پایگاه داده شامل دو نمونه تصاویر شامل خودرو و تصاویر بدون خودرو است. این سیستم شامل دو مرحله است. در مرحله اول با استفاده از الگوریتم تفریق پس اشیاء متحرک در تصویر ویدئویی شناسایی و جدا شده و سپس اشیاء شناسایی شده که اندازه آنها از از یک KNN زمینه حدی بزرگ تر می باشند را از تصویر جدا می کنیم. این تصاویر به عنوان حباب در نظر گرفته می شوند که به اندازه *48 64 تغییر اندازه داده می شوند. در مرحله دوم این حباب ها با تصاویر ذخیره شده در پایگاه داده توسط ویژگی SIFT مقایسه شده و در صورتی که این تصاویر در پایگاه داده موجود نباشند، ذخیره می شوند. بعد از ذخیره تصاویر می توان آنها را به صورت دستی به دو دسته تصاویر شامل خودرو و تصاویر بدون خودرو دسته بندی کرد

کلیدواژه‌ها:

شبکه های عصبی، پایگاه داده، خودرو، هیستوگرام گرادیان های جهت دار.(HOG)

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMCONF02-COMCONF02_224.html
کد COI مقاله: COMCONF02_224

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
طاهری ورزنه, جواد و محسن سرداری زارچی، ۱۳۹۵، تولید اتوماتیک نمونه های آموزشی از خودروها برای آموزش شبکه های عصبی، دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی برق و علوم کامپیوتر، رامسر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی کسری رامسر، https://www.civilica.com/Paper-COMCONF02-COMCONF02_224.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (طاهری ورزنه, جواد و محسن سرداری زارچی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (طاهری ورزنه و سرداری زارچی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • P. F. FeIzenszwalb, R. B. Girshick, D. Mcallester, and D. ...
  • S. Agarwal and D. Roth, "Learning a Sparse Represe ntation ...
  • _ mit _ ftware-dd _ _ html. ...
  • C. Kuo and R. Nevatia, "Robust Multi-View Car Detection using ...
  • C. Wang, H. Zhao, F. Davoine, and H.Zha, "A System ...
  • G. Bradski and A. Kaehler, Learning OpenCV, 2008. ...
  • L. D.G., "Object recognition from Iocal scale-i nvariant features, " ...
  • D. G. LOWE, "Distinctive Image Features from Scale-I nvariant Keypoints, ...
  • تشخیص خودرو به وسیله استخراج ویژگی هیستوگرام گرادیان های جهت دار (HOG) و آموزش شبکه های عصبی [مقاله کنفرانسی]
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۶۳۳۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.