ارایه مدل ترکیبی برای ارزیابی اعتبار مشتریان بانک با استفاده از الگوریتم های داده کاوی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 569
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF03_003
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
یکی از مسایل کلیدی وام دهی موسسات مالی و بانک ها ارزیابی اعتبار وام گیرنده است. مدل امتیازدهی اعتباری توسط محققان زیادی به منظور توسعه ارزیابی اعتبار وام گیرندگان، به وسیله متمایز کردن درستی باز پرداخت وام های آینده به کار برده شده است. بنابراین امتیازدهی اعتباری یک مساله مهم در پیش بینی اعتبار مشتریان است. ما 9 مدل برای امتیازدهی اعتبار با ترکیب روش های انتخاب ویژگی و کاهش بعد با الگوریتم های رده بندی ایجاد کردیم. مدل ها روی یک مجموعه داده که از UCI انتخاب شده (مجموعه داده آلمان) پیاده سازی شدند و سپس دقت آنها مقایسه گردید. سه تکنیک رده بندی داده کاوی که استفاده شده عبارتنداز: درخت تصمیم، نزدیک ترین همسایگی و بیز ساده. همچنین از تحلیل مولفه های اصلی( PCA ) و وزن دهی متغیرها با استفاده از شاخص جینی به عنوان تکنیک های کاهش بعد و انتخاب ویژگی استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که ترکیب استفاده از وزن دهی متغیرها با استفاده از شاخص جینی با الگوریتم بیز ساده نتیجه بهتری را نسبت به ترکیب روش های دیگر می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه علیزاده فرد
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر،
محمد حسین شفیع آبادی
دکتر محمد حسین شفیع آبادی،
فاطمه صف آرا
دکتر فاطمه صف آرا،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :