CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص بیماری های قلبی با استفاده از داده کاوی (درخت تصمیم)

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۴ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۳۴ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: COMCONF03_090
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۰۰.۴۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص بیماری های قلبی با استفاده از داده کاوی (درخت تصمیم)

  سیدمحمد ایوب زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد انفورماتیک پزشکی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران
  مریم شاه پسند - کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
  آوا اسدی - کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده علوم فنون نوین، دانشگاه تهران، تهران، ایران

چکیده مقاله:

تسری به کارگیری تکنیک های علوم کامپیوتر به منظور افزایش دقت و کارایی در کنار کمک به فرآیند تصمیم گیری در تمامی حوزه ها نشان دهنده ظرفیت و قابلیت های این تکنیک ها می باشد. امروزه شاهد پیشرفت این علوم در حوزه سلامت و پزشکی به خصوص در زمینه هایی که داده های حجیم و با ارزش از وضعیت افراد در دست می باشد، هستیم. از بارز ترین این زمینه ها، بیماری های قلبی-عروقی به شمار می روند. روش های تشخیص این بیماری ها با محدودیت های مختلفی مواجه هستند. از این جمله می توان به تشخیص بیماری قلبی به اشتباه در شرایطی که علت اصلی علایم بیماری دیگری است اما علایمی شبیه به بیماری قلبی دارد یا عدم مشاهده نشانه های غیر عادی در معاینات و در نتیجه تشخیص اشتباه اشاره کرد. به منظور کاهش اعمال روش های درمانی غیر ضروری بیمارستانی و کاهش تشخیص های نادرست، در این مقاله سعی شده است تا با استفاده الگوریتم های درخت تصمیم از مجموعه روش های داده کاوی -با ویژگی قابلیت درک بصری مدل برای پزشکان- و با تکیه بر داده های مربوط به مراجعین مشکوک به بیماران قلبی روشی برای کمک به تشخیص بیماری قلبی ارایه شود. نتایج پیاده سازی روش پیشنهادی مورد بحث قرار گرفته است و تحلیل های مربوط به مدل استخراجی ارایه شده است.

کلیدواژه‌ها:

بیماری های قلبی،عروقی، عوامل خطر ساز بیماری های قلبی، الگوریتم درخت تصمیم، داده کاوی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMCONF03-COMCONF03_090.html
کد COI مقاله: COMCONF03_090

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ایوب زاده, سیدمحمد؛ مریم شاه پسند و آوا اسدی، ۱۳۹۵، تشخیص بیماری های قلبی با استفاده از داده کاوی (درخت تصمیم)، سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر، تهران، موسسه آموزش عالی نیکان، https://www.civilica.com/Paper-COMCONF03-COMCONF03_090.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ایوب زاده, سیدمحمد؛ مریم شاه پسند و آوا اسدی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (ایوب زاده؛ شاه پسند و اسدی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • UMAIR SHAFIQUE, F. M., HASEEB QAISER, IRFAN UL MUST AFA ...
  • BHARATI, M. & RAMAGERI, _ 2010. Data mining techniques and ...
  • طاهره , س , .علیه وح ز و.محسن وش , ...
  • http ://www. cdc _ gov/he artdisease/fact .htm [Accessed 2016]. ...
  • Mozaffarian D, B. E., Go As, Arnett Dk, Blaha Mj, ...
  • PEACOCK, W. F. & CANNON, C. P. 2009. Short Stay ...
  • LEMOS, J. A. D. 2008 Biomarkers in Heart Disease, Dallas, ...
  • KARNATH, B., HOLDEN, M. D. & HUSSAIN, N. 2004. Chest ...
  • MENDIS, S., PUSKA, P. & NORRVING, B. 2011. Global atlas ...
  • HA, S. H. & JOO, S. H. 2010b. A Hybrid ...
  • NAHAR, J., IMAM, T., TICKLE, K. S. & CHEN, Y.-P. ...
  • 2 .ILAYARAJA M, M. T. 2015. Efficient Dat Mining Method ...
  • CORMACK, J., NATH, C., MILWARD, D., RAJA, K. & J ...
  • EGGERS, K. M., ALDOUS, S., GREEN SLADE _ J. H., ...
  • HRIS TOPHER, T. 2014. Enhanced Heart Disease Analysis and Prediction ...
  • NAHAR, J., IMAM, T., TICKLE, K. S. & CHEN, Y.-P. ...
  • ALIZADEH SANI, R., HABIBI, J., HOSSEINI, _ J., MA SHAYEKHI, ...
  • DAS, R., TURKOGLU, I. & SENGUR, A. 2009. Effective diagnosis ...
  • MOBLEY, B. A., S CHECHTER, E., MOORE, W. E., MCKEE, ...
  • OzsEN, s. & GUNES, S. 2009. Attribute weighting via genetic ...
  • Polat, Kemal, and Salih Gines. "Classification _ epileptiform EEG using ...
  • P OD GORELEC _ V., KOKOL, P., STIGLIC, B. & ...
  • KHAN, M. G. 2005a. HEART DISEASE DIAGNOSIS AND THERAPY, Totowa, ...
  • LAUREN A. BALDAS SARRE, S. V. R., JAMES K. MIN ...
  • CATARINA E HLMERS SON 1 _ J. B., MATTIAS OHLSSON, ...
  • BRILL, D. 2004. Everything You Need To Know About Cardiac ...
  • M OHAMMAD , A. 2014. Complications of Cardiac C atheterization, ...
  • KONG, G., XU, D.-L, BODY, R., YANG, J.-B., MAC KWAY ...
  • YUSUF, S., HAWKEN, _ S., DANS, T., AVEZUM, A., LANAS, ...
  • THAYER, J. F., YAMAMOTO _ S. S. & BROSSCHOT, J. ...
  • DAHLOF, B. 2010. Cardiovascular disease risk factors: epidemiology and risk ...
  • LIPSKY, M. S., MENDEL SON, M., HAVAS, S., MILLER, M. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    4.0
    ۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 1
    3 0
    2 0
    1 0
    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: علوم پزشکی
    تعداد مقالات: ۲۸۱۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.