مقایسه الگوریتم های ABC, ICA, GSA , BBO,Harmony وPSO در حل مسایل بهینه سازی پیوسته و بهبود کارایی آن

در سال های اخیر توسعه و استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری رشد چشم گیری داشته است. ساختار اغلب الگوریتم ها بر مبنای یک پدیده در طبیعت بوده است. هر یک از آنها دارای نقاط ضعف و قوتی بوده است به طوری که همواره دنبال الگوریتمی هستیم که برتری خود را نسبت به تعدادی از الگوریتم های مشابه نشان می دهد. در این مقاله مقایسه ای بین این الگوریتم ها با پارامتر ها و تابع ورودی یکسان برای یافتن بهترین تکنیک در حل مسایل بهینه سازی پیوسته انجام شد که با هدف مقایسه قدرت حل و نیز افزایش کارایی آنها نسبت به رویکردهای کلاسیک طراحی و ارایه شده است . نتایج شبیه سازی برتری الگوریتمBBO را از نظر کیفیت تابع هدف و الگوریتم PSO را از نظر زمان در حل مسایل بهینه سازی پیوسته و هوشمند نسبت به تکنیک های دیگر نشان می دهد و همچنین روشی جدید برای افزایش کیفیت و کارایی الگوریتم ازدحام ذرات و کلونی زنبور عسل و تابع برازندگی مورد استفاده در الگوریتم ها و همچنین بهینه تر کردن آنها در مسایل پیوسته ارایه شده است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم های فرا ابتکاری ، بهینه سازی پیوسته و هوشمند ، الگوریتم های (PSO) ، HS) ) ، GSA)) ، (ABC) ، (ICA) ، (BBO)