روش های متعادل سازی بار در رایانش ابری

رایانش ابری یک توسعه بر روی سیستم های توزیع شده ، محاسبات موازی و محاسبات گرید می باشد. به خاطر سرویس هایی که توسط محیط ابری ارایه می شود در بین کاربران از محبوبیت بالایی برخوردار است، بنابراین تعداد کاربران آن روز به روز در حال افزایش است یکی از موضوعات پایه در این محیط زمانبندی کارها و تعادل بارمی باشد. در این مقاله ابتدا یک روش تعادل بار به نام الگوریتم ژنتیک ابتکاری (IGA) برای تخصیص کارهای ورودی به سرویس دهنده های دستگاه های مجازی(VM) شرح داده می شود. هدف اصلی در این روش، متعادل نمودن بار کاری سیستم و در عین حال حداقل کردن زمان کل Makespan برای مجموعه وظایف داده شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتمEGA عملکرد بهتری نسبت به FCFS (سرویس دهی به ترتیب ورود ) دارد. در پایان یک الگوریتم تعادل بار جدید معرفی می گرددکه پارامترهایی مانند وزن هر وظیفه، زمان اجرا ، بار کاری حال حاضر و آینده سرویس دهنده را در تصمیم گیری خود لحاظ می کند. روش های تعادل بار کنونی این پارامترها را برای تعادل بار در نظر نمی گیرند. طرح پیشنهادی بهترین گره را بر اساس پارامترهای ذکر شده برای رسیدن به استفاده بهینه از منابع انتخاب می کند.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، الگوریتم ژنتیک ، تعادل بار ، برازش ، ماشین مجازی ، زمان پاسخ