پیش بینی رفتار کارمندان در محیط کاری با استفاده از روش های داده کاوی (K نزدیک ترین همسایگی و رگرسیون)

یکی از نگرانی های مدیران موفق، استخدام کارمندانی است که بیشترین بازده ای و پویایی در محیط کار داشته باشند. در این راستا، در سال های اخیر روش های داده کاوی به منظور کشف دانش مورد نیاز برای بالا بردن بازدهی و پویایی کارمندان، به شدت مورد توجه قرار گرفته است. در پژوهش حاضر، از تکنیک های داده کاوی جهت ساخت یک مدل طبقه بندی برای پیش بینی شخصیت کارمندان استفاده می شود. نتایج این پیش بینی در جهت بهبود عملکرد و تعاملات کارمندان قابل استفاده است. برای ساخت مدل طبقه بندی،K نزدیک ترین همسایگی و رگرسیون مورد بررسی قرار گرفته اند. در نهایت، الگوریتم K نزدیک ترین همسایگی به عنوان بهترین ابزار داده کاوی برای ایجاد مدل طبقه بندی مورد استفاده قرار گرفته است و با کمک آن چندین قانون طبقه بندی، تولید شده است. برای اعتباربخشی به الگوها، چندین آزمایش با استفاده از داده های واقعی جمع آوری شده از دو شرکت (مجتمع فنی تهران، موسسه کسب و کار ایرانیان)، استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، درخت تصمیم ، شخصیت کارمندان ، طبقه بندی ، مدل کریسپ