مروری بر مقالات مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی فازی سی مینز بر روی دو توپولوژی ایستا و پویا در شبکههای حسگر بیسیم
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 556
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF04_008
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
شبکه های حسگر بی سیم ترکیبی از وسایل مستقل می باشند که اطلاعات جمع آوری شده را با استفاده از مسیریابی بی سیم چندگامه به گره ای که سینک نامیده می شود انتقال می دهند. یکی از مهمترین چالش ها در شبکه های حسگر بی سیم طراحیمکانیزم مسیریابی کارآمد از نظر انرژی، برای افزایش طول عمر شبکه به دلیل محدودیت ظرفیت انرژی گره های شبکه است. این مطالعه به بررسی الگوریتم های مسیریابی فازیسی مینز و کارامد از نظر انرژی پرداخته است که در این میان دو الگوریتم خوشهبندیجدید بر اساس مکانیزم فازیسی مینز بهترین عملکرد را داشتند. در حالت اول، سرخوشه بر اساس نزدیکی به مرکز خوشه انتخابمیشود، سپس گرهی که انرژی باقی ماندهی بالاتری دارد خود را به عنوان سرخوشه انتخاب میکند. در حالت دوم، سرخوشه دادهها را جمعآوری کرده و به ایستگاه پایه به طور مستقیم انتقال میدهد که از همان اصل حالت اول در تشکیل خوشهها استفاده میکند،اما برای انتقال داده از سرخوشه به سینک به حالت چندگامی عمل میکند. علاوه بر این دو الگوریتم معرفی شده که در بین مقالاتبهترین کارایی را داشتند، الگوریتم ها در دو توپولووژی ایستا و پویا تست و شبیه سازی شدند. نتایج شبیهسازی، اثربخشی دو الگوریتم معرفی شده در بین سایر مقالات بررسی شده و گسترش طول عمر شبکه را نشان میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرناز حسینی
عضو هیات علمی موسسه آموزش عالی شهریار، گروه مهندسی کامپیوتر، ایران، آستارا
حامد دولت آبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی شهریار، گروه مهندسی کامپیوتر، ایران، آستارا
فرح محمدپناه
دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی شهریار، گروه مهندسی کامپیوتر، ایران، آستارا
زهرا نیازی
دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی شهریار، گروه مهندسی کامپیوتر، ایران، آستارا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :