CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

سیستم وفقی تشخیص بصری نشانگرهای صنعتی عقربه ای

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: COMCONF05_026
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۷۱.۲۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله سیستم وفقی تشخیص بصری نشانگرهای صنعتی عقربه ای

  فرشاد کشانی - گروه مهندسی هوش مصنوعی، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه اصفهان
  سیدامیرحسن منجمی - دانشیار گروه مهندسی هوش مصنوعی، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه اصفهان
  بیژن شوشتریان - استادیار گروه مهندسی هوش مصنوعی، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه اصفهان

چکیده مقاله:

خواندن نشانگرها در کارخانهها و مراکز صنعتی اهمیت بسیاری دارد. این نشانگرها میتوانند درجه حرارت، فشار وسایر موارد مشابه را نمایش دهند، لذا خواندن دقیق آنها بسیار ضروری است. در مراکز صنعتی در کنار نشانگرهای دیجیتال جدید همچنان تعداد زیادی نشانگر آنالوگ، هیدرولیکی و مکانیکی مشغول به کار هستند. در حال حاضر متصل کردن این نشانگرها بوسیله اینترفیسهای الکتریکی بهPLC و تبدیل این سیگنالها به سیگنالهای دیجیتال هزینه ی زیادی دارد. ازاین رو، در این پروژه برای جلوگیری از ازدیاد هزینه ها از دوربین دیجیتال برای خواندن نشانگرها استفاده میشود. با پردازش تصاویر بدست آمده از دوربینها در کامپیوتر و انجام مجموعه ای از پیش پردازشهای مناسب روی تصویر و سپس سعی در تشخیص عدد نمایش داده شده توسط نشانگر، میتوان مقدار عددی را بصورت بصری مشخص نمود و به قسمت ناظر یا کنترل کننده در واحد صنعتی منتقل نمود. این روش مقرون به صرفه است و در صورت رعایت شرایط عملی بعنوان شیوه جانشین یا مکمل در مراکز قابل استفاده است.

کلیدواژه‌ها:

پردازش تصویر، پیش پردازش، تبدیل هاف، نشانگر، شناسایی بصری حروف

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMCONF05-COMCONF05_026.html
کد COI مقاله: COMCONF05_026

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کشانی, فرشاد؛ سیدامیرحسن منجمی و بیژن شوشتریان، ۱۳۹۶، سیستم وفقی تشخیص بصری نشانگرهای صنعتی عقربه ای، پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی، تهران، موسسه آموزش عالی مقدس اردبیلی، https://www.civilica.com/Paper-COMCONF05-COMCONF05_026.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کشانی, فرشاد؛ سیدامیرحسن منجمی و بیژن شوشتریان، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (کشانی؛ منجمی و شوشتریان، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۳۱۸۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.