ارایه ی یک مدل جهت شناسایی عنبیه با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی

امروزه با پیشرفت علم بینایی ماشین، ابعاد گستردهای در زمینه ی شناسایی هویت در زندگی انسانها باز شده است. با افزایش مراکز بازرسی، نظارتی و امنیتی، سیستمهای بیومتریک بیش از پیش احساس میشوند. تشخیص عنبیه یکی از رویکردهای مهم تشخیص بیومتریک در تعیین هویت انسان است که در حال تبدیل شدن به موضوع بسیار کاربردی و جذاب در پژوهشها و کاربردهای عملی میباشد. تشخیص عنبیه برای شناسایی شخص با توجه به ویژگی های منحصر به فرد عنبیه بسیار موثر است. در پیشینهی تحقیق، کارهای بسیاری در زمینه مکانیابی، توصیف تصویر و تشخیص عنبیه انجام گرفت. در این مقاله، راه حلی جهت استخراج ویژگی از عنبیه ارایه میگردد تا مجموعه داده تولید شده قابل تجزیه و تحلیل باشد با توجه به اینکه شبکه ی عصبی از این مجموعه دادهها استفاده میکند، طبقه بندی الگوهای عنبیه صورت میگیرد. از راهبرد یادگیری انطباقی برای آموزش شبکه ی عصبی استفاده میشود. نتایج شبیه سازی، حاکی از کارایی سیستم پیشنهادی در تشخیص هویت افراد با ارایه دقت 95 درصد در شرایط عادی و 88 درصد در شرایط نویزی است.

کلیدواژه ها:

تشخیص عنبیه ، استخراج ویژگی ، تبدیل والش هادامارد ، شبکه ی عصبی