CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی ریزش باران در استان خراسان جنوبی با استفاده از تکنیک های داده کاوی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: COMCONF05_385
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۵۰.۴۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی ریزش باران در استان خراسان جنوبی با استفاده از تکنیک های داده کاوی

  منصوره معمارزاده - گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی، واحد بیرجند، دانشگاه آزاد اسلامی، بیرجند، ایران
  مصطفی سبزه کار - استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه صنعتی بیرجند، ایران
  محمد قاسمی گل - استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، ایران

چکیده مقاله:

آب بعد از هوا مهمترین ماده ی مورد نیاز موجودات زنده میباشد. امروزه یکی از مسایل مهم و چالش برانگیز دنیا کم آبی و برطرف کردن مشکلات آن میباشد. تغییرات اقلیمی یکیاز مشکلات مردم جهان است و برای سیاره زمین یک خطر جدی محسوب میشود طی سال های اخیر آسیبهایی که به علت سیل در کشورهای مختلف جهان پیش آمده رشد صعودی داشته است بارانهای ناگهانی خود یکی از عوامل تهدید کننده برای وقوع سیل به حساب می آید. پیش بینی ریزش باران در مدیریت این خطرات نقش بسزا و پررنگی دارد زیرا با اطلاع از میزان بارندگی میشود جلوی وقوع سیل را گرفت وکارهای لازم را برای جلوگیری از آنرا انجام داد.کشور ایران بیش از نیمی از آن کویری و نیمه کویری است و از بیآبی رنج برده و دچار بحران کمبود آب می باشد بنابراین پیش بینی ریزش باران برای هر نقطه از کشور بسیار مهم میباشد، بخصوص برای استانخراسانجنوبی که دارای آبوهوای خشک و بیابانی است. در این مقاله به پیش بینی ریزش باران در استان خراسان جنوبی از روش رگرسیون از طریق طبقه بندی† میپردازیم. رویکردهایی مانند مدل انتشار بازگشتی در شبکه های عصبی، رگرسیون خطی، ماشین بردار پشتیبانی، شبکه های بیزی، و منطق فازی همگی می توانند اعمال شوند اما میزان پیش بینی آنها بسیار پایین است که به نتایج غیرقابل انتظار می انجامد . مطالعه کنونی بر اعمال رگرسیون از طریق طبقه بندی متمرکز است که یک تکنیک داده کاوی در پیش بینی بارندگی به شمار می آید. از اهداف مقاله میتوان به این موارد اشاره داشت که اولا0 با ارایه و انتخاب یک مدل رگرسیونی خوب میتوان میزان باران را به صورت محلی با دقت بالا در استانخراسانجنوبی پیش بینیکرد. دوما با انتخاب بهترین ویژگی ها میتوان مساله را با کمترین پیچیدگی حل نمود. سوم اینکه استفاده از این روش میتواند دقت پیش بینی باران را افزایش دهد . بعد از بررسی به معادله ای رسیدیم که توانستیم بر اساس بارندگی ماه گذشته، میزان بارندگی در ماه بعد را پیش بینی کنیم. نتایج نشان داد روش ما عملکرد بهتری در پیش بینی ریزش باران دارد.

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی ریزش باران، استان خراسان جنوبی، رگرسیون، طبقه بندی، شبکه های عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMCONF05-COMCONF05_385.html
کد COI مقاله: COMCONF05_385

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
معمارزاده, منصوره؛ مصطفی سبزه کار و محمد قاسمی گل، ۱۳۹۶، پیش بینی ریزش باران در استان خراسان جنوبی با استفاده از تکنیک های داده کاوی، پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی، تهران، موسسه آموزش عالی مقدس اردبیلی، https://www.civilica.com/Paper-COMCONF05-COMCONF05_385.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (معمارزاده, منصوره؛ مصطفی سبزه کار و محمد قاسمی گل، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (معمارزاده؛ سبزه کار و قاسمی گل، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۲۰۴۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > داده کاوی
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.