CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مروری بر مقالات تشخیص چهره مبتنی بر الگوریتم Viola-Jones

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: COMCONF05_501
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۴۱.۳۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر مقالات تشخیص چهره مبتنی بر الگوریتم Viola-Jones

فایقه چترآذر - دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی شهریار، گروه مهندسی کامپیوتر، ایران، آستارا
نسترن نیکفام اصل - دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی شهریار، گروه مهندسی کامپیوتر، ایران، آستارا
فرناز حسینی - عضو هیات علمی موسسه آموزش عالی شهریار، گروه مهندسی کامپیوتر، ایران، آستارا

چکیده مقاله:

چهره ازمهمترین عوامل مورد توجه در تعاملات انسانی است و تشخیص چهره یکی از موضوعات مورد توجه در سیستم های هویت نگار امروزی است. از دیرباز انسان برای بقا، نیاز به تشخیص دوست از دشمن داشته و تشخیص هویت برای وی امری حیاتی بوده و هست؛ لذا امروزه سعی در مکانیزه سازی سیستمهای شناسایی یا تشخیص چهره شده است. تشخیص چهره بطور مستمر یکی از موضوعات قابل توجه در در علم کامپیوتر میباشد که هدف کلی آن این است که، کامپیوتر بتواند تشخیص دهد تصویر وارد شده چهره است یا خیر. این پیشرفتها دلیل بر نیاز جامعه و جهان است، نیازی که پیشرفت در آن باعث کاهش تخلفات، افزایش امنیت و تسریع در امور روزمره شده است. در این مطالعه ی موردی بر مقالات تشخیص چهره مبتنی بر الگوریتم Viola-Jones مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. نتایج×حاصل×از× این×مطالعه×بر×روش ها و الگوریتم های تشخیص چهره×نشان میدهد، این الگوریتم×یک×راه×حل×مناسب×برای×تشخیص چهره با کمترین میزان خطا و نزدیک به واقعیت باشد

کلیدواژه‌ها:

ویولا جونز، الگوریتم تشخیص چهره، Face Detection، FPGA،Viola-Jones

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMCONF05-COMCONF05_501.html
کد COI مقاله: COMCONF05_501

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
چترآذر, فایقه؛ نسترن نیکفام اصل و فرناز حسینی، ۱۳۹۶، مروری بر مقالات تشخیص چهره مبتنی بر الگوریتم Viola-Jones، پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی، تهران، موسسه آموزش عالی مقدس اردبیلی، https://www.civilica.com/Paper-COMCONF05-COMCONF05_501.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (چترآذر, فایقه؛ نسترن نیکفام اصل و فرناز حسینی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (چترآذر؛ نیکفام اصل و حسینی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.