جایابی و برنامه ریزی منابع تولید پراکنده در شبکه هوشمند با الگوریتم بهینه سازی ملخ

استفاده از منابع تولید پراکنده، برای بهبود قابلیت اطمینان در سیستمهای قدرت رو به افزایش است. مزایایی نظیر کاهش تلفات شبکه و آلودگیها، توجه به این منابع را دو چندان کرده است. حضور منابع تولید پراکنده بحث ریزشبکه ها را مطرح کرده است. یک ریزشبکه مجموعه ای از واحدهای تولید پراکنده و ذخیره سازها به همراه مجموعه ای از بارها میباشد که به دلیل کنترل هوشمند، همانند یک بار یا ژنراتور از دید شبکه ی اصلی رفتار میکنند. در این مقاله برنامه ریزی منابع تولید پراکنده برای یک ریزشبکه که حاوی شبکه استاندارد IEEE33 باسه است مورد بررسی قرار گرفته است. برنامهریزی منابع تولید پراکنده به دو قسمت برنامه ریزی جایابی و برنامه ریزی بهره برداری تقسیم شده و از الگوریتم ملخ برای بهینه سازی استفاده شده است. بهترین مکان و اندازه برای این منابع با الگوریتم ملخ به دست آمده که کاهش زیادی در تلفات شبکه را نشان داده است. برای برنامه ریزی بهره برداری از منابع تولید پراکنده، مصرف بارها لحاظ شده و یک برنامه ی 24 ساعته برای مقدار تولید منابع مختلف موجود و ذخیره سازها ارایه شده است. نتایج نشان از بهبود پروفیل ولتاژ و تلفات شبکه میدهد و همچنین اقتصادی بودن اتصال ریزشبکه به شبکه اصلی نمایان می-شود.

کلیدواژه ها:

منابع تولید پراکنده ، برنامه ریزی جایابی ، برنامه ریزی بهره برداری ، عدم قطعیت ، الگوریتم بهینه سازی ملخ