CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی روش های تشخیص چهره ی پوشیده شده در مراقبت از دستگاه های خودپرداز با کمک پردازش تصویر

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: COMCONF06_007
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۷۰.۲۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی روش های تشخیص چهره ی پوشیده شده در مراقبت از دستگاه های خودپرداز با کمک پردازش تصویر

  نوید شکیبایی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی شهریار، آستارا، ایران
  رضا آذریان - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی شهریار، آستارا، ایران
  شادی بنی مهدی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی شهریار، آستارا، ایران
  فرناز حسینی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی شهریار، آستارا، ایران

چکیده مقاله:

امروزه جرایم الکترونیکی و غیر الکترونیکی توسط دستگاه های خودپرداز تا حدودی توجه بیشتری را به خود جلب کرده اند. در جرایم غیر الکترونیکی سارقان به عمد صورتشان را تحت پوشش قرار می دهند تا از آشکارسازی هویت خود اجتناب کنند. هدف از این مطالعه بررسی الگوریتم های استفاده شده در پردازش تصویر برای تشخیص چهره ی پوشده شده میباشد. در بین الگوریتم های مورد بررسی در این مطالعه، الگوریتم AdaBoost با تشخیص سریع پوشش صورت نسبت به سایرالگوریتم ها کارآمدتر عمل کرده است. در این الگوریتم، از شکل امگا که توسط سر و شانه فرد برای تعیین موقعیت سر برای مقابله با پوشش شدید صورت تشکیل می شود، استفاده شده است. نتایج تجربی بر روی داده های دنیای واقعی نشان می دهد که الگوریتم AdaBoost می تواند به دقت 98.64% در تشخیص چهره و دقت 98.56 % در تشخیص پوشیده بودن چهره دست یابد.

کلیدواژه‌ها:

تشخیص چهره، ATM، الگوریتم پردازش تصویر، دستگاه خود پرداز، AdaBoost

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMCONF06-COMCONF06_007.html
کد COI مقاله: COMCONF06_007

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شکیبایی, نوید؛ رضا آذریان؛ شادی بنی مهدی و فرناز حسینی، ۱۳۹۸، بررسی روش های تشخیص چهره ی پوشیده شده در مراقبت از دستگاه های خودپرداز با کمک پردازش تصویر، ششمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران با نگاه کاربردی بر انرژی های نو، تهران - دانشگاه خوارزمی، دبیرخانه دائمی کنگره، https://www.civilica.com/Paper-COMCONF06-COMCONF06_007.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شکیبایی, نوید؛ رضا آذریان؛ شادی بنی مهدی و فرناز حسینی، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (شکیبایی؛ آذریان؛ بنی مهدی و حسینی، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۹۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.