CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص اتوماتیک بیماری دژنراسیون وابسته به سن ماکولا با بهره گیری از روش تصویربرداری مقطع نگاری همدوسی اپتیکی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: COMCONF06_014
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۸۷.۸۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص اتوماتیک بیماری دژنراسیون وابسته به سن ماکولا با بهره گیری از روش تصویربرداری مقطع نگاری همدوسی اپتیکی

  امیر بابااوغلی - دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی برق، گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
  علی شهزادی - دانشیار گروه مخابرات، گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران

چکیده مقاله:

شناسایی سریع، به موقع و دقیق بیماری های مرتبط با شبکیه و ماکولای چشم، با توجه به آسیب های جبران ناپذیر ناشی از این بیماری ها، بسیار با اهمیت است و در صورتی که به موقع تشخیص داده نشود، باعث کاهش کیفیت زندگی فرد می شود. هدف از انجام این تحقیقات این است که، بیماری دژنراسیون وابسته به سن ماکولا با طراحی و پیاده سازی سیستمی قابل اعتماد و سریع بر اساس پردازش تصاویر مقطع نگاری همدوسی اپتیکی، به خوبی شناسایی شود. در این مقاله از روش های هرم فضایی، الگوهای باینری محلی، هیستوگرام گرادیان های جهت دار و تحلیل مولفه های اصلی برای استخراج ویژگی ها از تصاویر و از روش ماشین بردار پشتیبان جهت طبقه بندی و شناسایی بیماری استفاده شده است. برای این تحقیقات از پایگاه داده ی تهیه شده توسط دانشگاه دوک استفاده شده است. این مطالعات شامل 194 شخص بیمار و100 نفر سالم است. در بخش طبقه بندی و شناسایی، دقت و حساسیت و خاصیت سیستم پیاده سازی شده به ترتیب برابر 97.75 ،96.61 و 100 درصد اندازه گیری شده است که نسبت به پژوهش های پیشین بهتر و موفق تر عمل کرده است. نتایج حاصل از این پژوهش بیانگر این است که برای شناسایی خودکار بیماری دژنراسیون وابسته به سن ماکولا با استفاده از پردازش تصاویر مقطع نگاری همدوسی اپتیکی، سیستمی قابل اعتماد و سریع، قابل طراحی و پیاده سازی است.

کلیدواژه‌ها:

پردازش تصویر، مقطع نگاری همدوسی اپتیکی، دژنراسیون وابسته به سن ماکولا، هیستوگرام گرادیان های جهت دار، الگوهای باینری محلی، ماشین بردار پشتیبان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMCONF06-COMCONF06_014.html
کد COI مقاله: COMCONF06_014

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بابااوغلی, امیر و علی شهزادی، ۱۳۹۸، تشخیص اتوماتیک بیماری دژنراسیون وابسته به سن ماکولا با بهره گیری از روش تصویربرداری مقطع نگاری همدوسی اپتیکی، ششمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران با نگاه کاربردی بر انرژی های نو، تهران - دانشگاه خوارزمی، دبیرخانه دائمی کنگره، https://www.civilica.com/Paper-COMCONF06-COMCONF06_014.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بابااوغلی, امیر و علی شهزادی، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (بابااوغلی و شهزادی، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۶۸۸۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.