CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه ی تکنیک های شناسایی الگو در راستای تشخیص سرطان ریه مبتنی بر الگوریتم ژنتیک

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۲۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: COMCONF06_137
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۲۸ مگابات (فایل این مقاله در ۲۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۲۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه ی تکنیک های شناسایی الگو در راستای تشخیص سرطان ریه مبتنی بر الگوریتم ژنتیک

  محسن دهقانی - دانشگاه آزاد اسلامی بیضا واحد بیضا فارس ایران

چکیده مقاله:

علت عمده عدم تشخیص سرطان ریه در مراحل ابتدائی به علت کمبود علائم بیماری می باشد، به طوری که احتمال بقای 5 ساله بیماران مبتلابه سرطان ریه پس از عمل جراحی تنها 14 % است؛ حالآنکه تشخیص در مراحل اولیه این احتمال را به 70 درصد افزایش می دهد.رشد فزاینده این نوع بیماری ، دشواری تشخیص از روی تصاویر توسط پزشک و اهمیت تشخیص زود هنگام ، نیاز به روش های کمک تشخیص کامپیوتری مدرن با دقت بالا را دو چندان کرده است. در جهت تحقق این خواسته مهم در این مطالعه، یک الگوریتم جدید جهت انتخاب برخط ویژگی ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک و توابع آماری در راستای تشخیص سرطان ریه و افزایش دقت ارائهشده است. هدف ما جداسازی خودکار ویژگی های موثر و تاثیرگذار از بین ویژگی های موجود است. طبیعتا برای طبقه بندی داده ها نیاز به یک سری داده تحت عنوان ویژگی داریم که برای این کار از ویژگی های بیماری استفاده می شود. در بسیاری از مجموعه داده ها برخی از ویژگی ها در تصمیم گیری نقشی ندارند و به نوعی میتوان آنها را اضافی تلقی نمود.پس انتخاب یک زیرمجموعه ی مناسب از ورودی ها می تواند هم در دقت طبقه بندی و هم در سرعت آن مثمر ثمر باشد. برای این کار از الگوریتم ژنتیک با تابع هدف مبتنی بر پراکندگی داده ها و مفاهیم آماری استفاده می گردد. روش پیشنهادی مورد پیاده سازی قرار گرفته و نتایج حاصل بیانگر دقت بالای این الگوریتم در انتخاب ویژگی های تاثیرگذار ومتعاقب آن افزایش دقت طبقه بندی کننده در مقایسه با روش های پایه و در مقایسه با سایر مطالعات می باشد.

کلیدواژه‌ها:

انتخاب ویژگی ها، یادگیری ماشین، الگوریتم ژنتیک آماری، شناسایی سرطان ریه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMCONF06-COMCONF06_137.html
کد COI مقاله: COMCONF06_137

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دهقانی, محسن، ۱۳۹۸، ارایه ی تکنیک های شناسایی الگو در راستای تشخیص سرطان ریه مبتنی بر الگوریتم ژنتیک، ششمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران با نگاه کاربردی بر انرژی های نو، تهران - دانشگاه خوارزمی، دبیرخانه دائمی کنگره، https://www.civilica.com/Paper-COMCONF06-COMCONF06_137.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (دهقانی, محسن، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (دهقانی، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۳۱۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • علوم پزشکی > سرطان
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.