مسیریابی با معیار چندگانه در شبکه های حسگر بیسیم بدن مبتنی بر مدل مارکوف

شبکه های حسگر بی سیم بدنی مجموعه حسگرهایی هستند که بر روی بدن قرار گرفته و اطلاعات گرفته شده از بدن انسان را به صورت بی سیم به گره سینک ارسال میکنند. با توجه به این موضوع مصرف بهینه انرژی یکی از چالش های بزرگ این شبکه ها می باشد. بنابراین الگوریتم مسیریابی کارآمد در این شبکه ها می تواند نقش مهمی را در کاهش مصرف انرژی و در ارسال سالم و به موقع بسته ها به مقصد ایفا کند. در این مقاله یک روش مسیریابی با معیار چندگانه در شبکه های حسگر بی سیم بدن مبتنی بر مدل مارکوف یشنهاد شده که شامل سه مرحله اصلی می باشد: فاز ایجاد جدول ارتباط، فاز انتخاب گره بعدی با توزیع احتمال و فاز ارسال اطلاعات به سینک. روش پیشنهادی با توجه به جدول ارتباط ایجاد شده و با در نظر گرفتن توزیع احتمال، گره بعدی مناسب را برای هر گره انتخاب می کند و بسته ها را به سمت آن گره ارسال می کند. روش پیشنهادی با استفاده از نرم افزار متلب پیادهسازی شده که نتایج حاصل از پیاده سازی با پارامترهای مختلف مورد ارزیابی قرار گرفته شده است. نتایج نشان می دهند که روش پیشنهادی علاوه بر قابلیت اطمینان و توان عملیاتی بالا؛ تعداد بسته های گم شده و میانگین انرژی مصرفی را نسبت به الگوریتم های دیگر کاهش داده و انرژی را میان حسگرها به طور متعادل ترمصرف می کند.

کلیدواژه ها:

شبکه حسگر بدن ، مسیریابی ، مدل مارکوف ، جدول ارتباط ، توزیع احتمال