روش های پردازش تصویر مبتنی بر منطقه ی مطلوب ROI برای سیستم های حسگر هوشمند

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 893

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF06_295

تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398

چکیده مقاله:

منطقه مطلوب ROI، تعدادی نمونه در یک مجموعه داده است که برای یک هدف خاص، در تصاویر دیجیتال مشخص شده است. این مناطق مطلوب می توانند به طور خودکار برای سنجش بیشتر یا کنترل الگوریتم های هوشمند مثل الگوریتم فشرده سازی یا برای تجزیه و تحلیل بیشتر و برای شناسایی و شناسایی هدف مورداستفاده قرار گیرند. برای مثال در تصویربرداری پزشکی، مرزهای یک تومور در یک تصویر یا حجم، به منظور اندازه گیری اندازه تومور، می تواند منطقه مطلوب باشد. هدف از این مقاله، بررسی روش های پردازش تصویر مبتنی بر ROI در سیستم حسگر هوشمند از طریق الگوریتم های پردازش تصویر منبع آگاه و پایدار و شبکه های عصبی عمیق است. همچنین، این مقاله به بررسی چگونگی مقیاس پذیری کیفیت- انرژی در پردازش مبتنی بر ROI و تبدیل آن به مقیاس پذیری دقت- انرژی می پردازد. بر اساس مرور منابع، برای فعال کردن پردازش تصویر هوشمند مبتنی بر یادگیری عمیق در دستگاه های لبه IoT با منابع سخت افزاری محدود، پیشنهاد می شود در تحقیقات آتی یک شبکه عصبی با ذخیره سازی و تقاضای محاسباتی کمتر، طراحی شود.

نویسندگان

امیر رجائی

دکتری کامپیوتر، دانشگاه ولایت، ایرانشهر

محمود مرعشی

دانشجوی کارشناسی ارشد، فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد زاهدان

مرسده زراعتی

دانشجوی کارشناسی ارشد، فناوری اطلاعات، دانشگاه جامع علمی کاربردی واحد زاهدان

یاسر علی آبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد، فناوری اطلاعات، دانشگاه جامع علمی کاربردی واحد زاهدان