برچسب زنی اجزای سخن در زبان فارسی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن

مشخص نمودن نقش دستوری کلمات یک جمله (برای مثال اسم، فعل و مفعول) برچسب زنی اجزای سخن نامیده می شود. ابزارهای برچسب زنی معمولا درکاربردهای مختلف پردازش زبان از جمله ترجمه ماشینی، تجزیه دستوری و اصلاح غلط های نوشتاری مورد استفاده قرار میگیرند. تحقیقات زیادی در زمینه برچسب زنی اجزای سخن در زبانهای مختلف انجام شده است ولی با توجه به متفاوت بودن قوانین دستوری و مورفولوژیکی زبان فارسی محققین این زبان، با چالش های خاصی مواجه می باشند. روش های برچسبزنی موجود از مدل های مختلف زبانی و آماری بهره برده اند. این مقاله برای دستیابی به دقت مناسب در برچسبزنی اجزای سخن، از شبکه عصبی کانولوشن CNN استفاده می نماید. مدل پیشنهادی معرفی شده، در ارزیابی انجام شده، به دقت 98/55 درصد دست یافته است.

کلیدواژه ها:

برچسب زنی اجزای سخن ، تعبیه کلمات ، پردازش زبان طبیعی ، مجموعه نوشته