بهبود گیفیت گفتار برای ضرایب موجک با استفاده از فیلتر وینر

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 620

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMP01_012

تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393

چکیده مقاله:

روش های حذف نویز مبتنی بر موجک عموماً بر اساس آستانه گذاری استوارند که این امر نیز ریشه در فرض تمرکز انرژی سیگنال در تعداد کمی از ضرایب تبدیل موجک سیگنال دارد. عیب عمده روش های آستانه گذاری در سیگنال گفتار، تخریب گفتار در فرکانس های بالا و عملکرد ضعیف آن ها در حضور نویزهای رنگی است. از این رو روش فیلتر کردن ضرایب تبدیل موجک به عنوان جایگزینی برای روش های آستانه گذاری مطرح می گردد. در مقاله حاضر ابتدا با انگیزه نشان دادن برتری روش های فیلتر کردن بر آستانه گذاری، دو روش حذف نویز آستانه گذاری نرم و فیلتر وینر با هم مقایسه شده اند. نتایج کار حاضر نشان می دهند که حذف ضرایب موجک با استفاده از فیلتر وینر نسبت به روش آستانه گذاری دارای عملکرد بهتر و کیفیت شنیداری بالاتری می باشد. همچنین فیلتر وینر در حوزه موجک نسبت به حوزه فرکانس، نسبت سیگنال به نویز را بیشتر افزایش داده و اعوجاج کمتری بر روی سیگنال تمیز ایجاد می نمایند.

کلیدواژه ها:

تبدیل موجک ، فیلتر وینر ، درخت موجک بسته ای ، آستانه گذاری

نویسندگان

فتانه فلاحی بنادکوکی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یزد، دانشکده فنی و مهندسی گروه برق، یزد، ایران

مجید پوراحمدی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یزد، دانشکده فنی و مهندسی

مریم نیری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یزد، دانشکده فنی و مهندسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Y. Hu, and P. C. Loizou, "Incorporating a ...
  • A. C. Cristan, and A. T. Walden, "Multitaper power spectrum ...
  • Y. Hu, and P. C. Loizou, "Speech enhancement based _ ...
  • K. P. Soman, and K. I. Ramachandran, Insight into wavelets: ...
  • S. Ayat, M. Manzuri, and R. Dianat, "An Improved Wavelet-Based ...
  • S. Jung, Y. Kwon, and S. Yang, "Speech Enhancement By ...
  • D. L. Donoho, and I. M. Johnston, "Ideal spatial adaptation ...
  • D. L. Donoho, "De-noising by S O ft-thresholding, _ IEEE ...
  • H. Sheikhzadeh, and H. R. Abutalebi, "An improved wavelet based ...
  • C. T. Lu, and H. C. Wang, "Enhancement of single ...
  • E. Zwicker, and H. Fastl, Psychoa coustics: Facts and Models, ...
  • N. Virag, "Single channel speech enhancement based _ masking properties ...
  • Y. Shao, and C. H. Chang, "A versatile speech enhancment ...
  • S. H. Chen, and J. F. Wang, "Speech Enhancemet Using ...
  • G. Ju, and L. Lee, "Speech Enhancement and Improved Recognition ...
  • N. Ma, M. Bouchard, and R. A. Goubran, "A Wavelet ...
  • A. Grossman, R. Martinet, and J. Morlet, "Reading and understanding ...
  • Y. Shao, and C. H. Chang, "A Generalized Perceptual T ...
  • C. Tantibundhit, J. R. Boston, C. C. Li, J. D. ...
  • C. S. Burrus, R. A. Gopinath, and H. Guo, Introduction ...
  • R. Martin, "Noise Power Spectral Density Estimation Based on Optimal ...
  • J. Weaver, D. M Healy, and L. D. Cromwell, "Filtering ...
  • J. W. Seok, and K. S. Bae, "Speech enhancement with ...
  • S. G. Chang, B. Yu, and M. Vetterli, "Adaptive Wavelet ...
  • I. J. Kim, S. I. Yang, and Y. Kwon, "Speech ...
  • I. M. Johnston, and B. W. Silverman, "Wavelet threshold estimators ...
  • نمایش کامل مراجع