Investigation on Microstructure of Transient Liquid Phase Diffusion Bonded Joints of Al/Mg2Si Metal Matrix Composite
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی کامپوزیت
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,848
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMPOSIT02_038
تاریخ نمایه سازی: 24 مهر 1389
چکیده مقاله:
The growing demand for more fuel-efficient vehicles to reduce energy consumption and air pollution is a challenge for the automotive industry. Recently, Al-Mg2Si metal matrix composites (MMCs) have been developed for high-performance applications in automotive industries. Al- and Mg-based composites, reinforced with particulates of Mg2Si have been recently introduced as a new group of particulate metal matrix composites that are good candidates to replace Al–Si alloys used in aerospace and engine applications. Suitable joining technologies will be required if the materials are to be used as structural components. As-cast Al/Mg2Si metal matrix composite was joined by transient liquid phase diffusion bonding using Cu interlayer at various bonding temperatures and durations. This metal matrix composite containing 15 wt% Mg2Si was produced through in situ technique by gravity casting. Specific diffusion bonding process was applied as a low vacuum technique. The microstructure of joints was examined by scanning electron microscope equipped with energy dispersive X-ray spectroscopy and optical microscope. The microstructure of joints consisted of Al-α, CuAl2 and Mg2Si or Al-α and Mg2Si depending on bonding temperature and duration. Also, bonding temperature and duration affected aggregation zone of Mg2Si particles at bonded interface.
کلیدواژه ها:
Al/Mg2Si metal matrix composite ، Transient liquid phase diffusion bonding ، Microstructure ، Cu interlayer
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :