Preparation and Tribological Properties of ElectrolessNi-P-Graphene Nanocomposite Coating

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 704

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMPOSIT04_130

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

In this study, Ni-P-Graphene nanocomposite coating was deposited on copper substrate by electroless plating. X-ray diffractometery (XRD) and field emission scanning electron microscopy (FESEM) were used to characterize and evaluate microstructure of composite coatings. The effect of co-deposition of graphene nano sheets on friction and wearbehaviors of nanocomposite coatings was investigated by pin-on-disk wear testing. Microstructural studies of Ni-PGraphene coating showed a good distribution of graphene sheets within the matrix without obvious signs ofagglomeration. Comparison of Ni-P and Ni-P-Graphene coatings indicated that due to the addition of graphene nano sheets, a remarkable improvement in the tribological behavior of nanocomposite coating occurred. This properties enhancement is attributed to superior mechanical properties and unique topological structure of graphene.

نویسندگان

M.S Hoseinizade

MSc student, Department of Materials Science and Engineering, Shahid Chamran University, Ahvaz, Iran

B Lotfi

Assistant Professor, Department of Materials Science and Engineering, Shahid Chamran University, Ahvaz, Iran

Z Sadeghian

Assistant Professor, Department of Materials Science and Engineering, Shahid Chamran University, Ahvaz, Iran

E Kazeminezhad

Assistant Professor, Physics Department, Shahid Chamran University, Ahvaz, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :