CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص دو آریتمی قلبی به کمک موجک و باندهای فرکانسی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۶۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: COMPUTER01_003
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۷۶.۹۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص دو آریتمی قلبی به کمک موجک و باندهای فرکانسی

  محمد هادی مزیدی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قشم
  ندا مزیدی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قشم

چکیده مقاله:

مجموع آریتمی زودرس بطنی (PVC) و VT از شایع ترین آریتمی ها در بیماران قلبی است که عدم توجه به آن منجر به مرگ ناگهانی انسان می شود. لذا تشخیص به موقع این آریتمی می تواند تا حد ممکن از خطر مرگ جلوگیری نماید. این آریتمی براساس مجموعه های QRS پهن در نوار قلب شناسایی می شوند. ما در این مقاله با استخراج کمپلکس QRS و با درنظر گرفتن تابع موجک و مقایسه با الگوریتم مادر و ایجاد باندهای فرکانسی و به دست آوردن طیف های فرکانسی به تشخیص این آریتمی از طریق شبکه عصبی فیدفوروارد می پردازیم. داده های آموزشی برای تشخیص این آریتمی از دیتا بانک MIT/BIH استفاده می شود.

کلیدواژه‌ها:

vt, pvc, ecg شبکه عصبی، موجک، فوریه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER01-COMPUTER01_003.html
کد COI مقاله: COMPUTER01_003

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مزیدی, محمد هادی و ندا مزیدی، ۱۳۹۳، تشخیص دو آریتمی قلبی به کمک موجک و باندهای فرکانسی، همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER01-COMPUTER01_003.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مزیدی, محمد هادی و ندا مزیدی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (مزیدی و مزیدی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • k.Ono, Essence of Electrocard iogram. Tokoyo :Gakujyututosho, 1990(in Japanese) ...
  • V. X. Afonso andW., Tompkins, "Detecting ventricular Tachycard ia, selecting ...
  • P. R. Reid, L. S. C. Griffith, M. M. Mower, ...
  • N. V. Thakor, Y. S. Zhu, and K. Y. Pan, ...
  • Ribeiro B, MArques A, Henriques J, Antunes M. Choosing real ...
  • Ge D, Srinivasan N, Krishnan S. Cardiac arrhythmia classification using ...
  • J.A.V.Alste and T. S. Schi lder, "Removal of baseline wander ...
  • K. Minami, Y. Ohkuma, H. Naksajima, and T. Toyoshima, "Realtime ...
  • A. Gutierrez, P. R. Hernandez, M. Lara and S. J. ...
  • K. Minami, Y. Ohknma, H. Nakajuma, T. Tohoshima. Real-time ventricular ...
  • L. Biel, O. Pettersson, L. Philipson, P. Wide. ECG analysis: ...
  • .[13] Chikh M. A. N. Belgacem, F. Bereksi-Reguig. Neural classifier ...
  • Chikh M. A., N. Belgacem, F. Brereksi-Reguig. A PVC beat ...
  • Kei-ichiro Minami, "Real-Time Discrimination of Ventricular Tachyarrhythmia with Fo urier-Transform ...
  • J.S Sahambi, S.N. Tandon and R.K.P. Bhatt, "Using Wavelet Transform ...
  • M. A. Sabah, A. Al-Shrouf, and M. Abo-Zahhad, "ECG data ...
  • J. P. Martinez and R. Almeida, _ wavelet-based ECG delineator: ...
  • Encyclopedie Med ico-Chirurgicale 1 1-003-F-30, 2004. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۱۲۳۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.