CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پردازش عمومی روی پردازنده های گرافیکی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۷۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: COMPUTER01_018
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۳۵.۲۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پردازش عمومی روی پردازنده های گرافیکی

  فاطمه ناظمی جنابی - دانشگاه پیام نور واحد تهران شمیرانات
  حمیدرضا حمیدی - دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین

چکیده مقاله:

پردازنده ی گرافیکی یک نیروی عظیم محاسباتی است. قدرت پردازشی این پردازنده حاصل معماری ویژه ی آن است که برای دستیابی به حداکثر کارایی روی وظایف بسیار موازی گرافیک کامپیوتری سنتی توسعه یافته است. اما بهره برداری از این توان بالقوه ی پردازشی برای محاسبات عمومی، منوط به شناخت مشخصات بنیادین سخت افزاری- نرم افزاری این پردازنده ها و ناتوانی های ذاتی برخاسته از این طراحی منحصر به فرد است. به علاوه، لازمست کارکردهای مناسب آن ها در کنار نقاط ضعف و قوت شان در مقایسه با پردازنده های سنتی نیز مدنظر قرار داده شود. هدف از این مقاله، مروری بر معماری، ساختار پردازشی و نیز قابلیت های این پردازنده ها برای اجرای موازی محاسبات عمومی است. چالش های پیش رو و برخی راه کارهای ارائه شده نیز از دیگر موضوعاتی است که طی این مقاله بدان ها پرداخته می شود.

کلیدواژه‌ها:

پردازنده گرافیکی، پردازش عمومی بر بستر پردازنده گرافیکی، پردازش موازی، پردازش با کارایی بالا، کودا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER01-COMPUTER01_018.html
کد COI مقاله: COMPUTER01_018

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ناظمی جنابی, فاطمه و حمیدرضا حمیدی، ۱۳۹۳، پردازش عمومی روی پردازنده های گرافیکی، همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER01-COMPUTER01_018.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ناظمی جنابی, فاطمه و حمیدرضا حمیدی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (ناظمی جنابی و حمیدی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Software and Concurrency Revolution. Sutter, Herb and Larus, James. 7, ...
  • Kirk, David B. and Hwu, Wen-mei W. Programming Massively Parallel ...
  • The GPU Computing Era. Nickolls, John and Dally, William J. ...
  • Debunking the 100X GPU v, CPU Myth: An Evaluation of ...
  • A Survey of genera I-purpose computation on graphics hardware. Owens, ...
  • Rise of the Graphics Processor. Blythe, David. 2008. Proceedings of ...
  • GPU Computing. Owens, John D., et al. 2008. Proceedings of ...
  • GPGPU. General- Purpose computation on Graphics Processing Units. [Online] http ...
  • NVIDIA. NVIDIA Developer Zone. [Online] https : /developer. nvidia. co ...
  • An in-depth look at computer performance growth. Ekman, Magnus, Warg, ...
  • Introduction o GPGPU, a hardware and software background. de Verdiere, ...
  • Graphics processing unit (GPU) programming strategies and trends in GPU ...
  • Owens, John. Streaming architectures and technology trends. [book auth.] Matt ...
  • Wei, Li-Yi. A Crash Course _ Programmable Graphics Hardware. Microsoft ...
  • Cozzi, Patrick. The Graphics Pipeline. s.l. : University of Pennsylvania, ...
  • Anderson, Derek and Luke, Robert. Speed-up of Algorithms With Graphics ...
  • Introduction. [book auth.] Randima Fernando and Mark J. Kilgard. The ...
  • Harris, Mark. Mapping computational concepts to GPUs. [book auth.] Matt ...
  • Lefohn, Aaron E. GPU Data Formatting and Addressing. 2)4. http ...
  • Harris, Mark and Buck, Ian. GPU Flow-Control Idioms. [book auth.] ...
  • Lefohn, Aaron, Kniss, Joe and Owens, John. Implementing efficient parallel ...
  • Brook for GPUs: Stream computing on graphics hardware. Buck, Ian, ...
  • Glift: Generic, efficicent, random-access GPU data structures. Lefohn, Aaron E., ...
  • NVIDIA Corporation. OpenCL- NVIDIA Developer Zone. [Online] www .nvidia. com/opencl. ...
  • HPC Challenge Benchmack. [Online] http ://icl.cs .utk.edu/hpcc/. ...
  • Asanovic, Krste, et al. The Landscape of Parallel Computing Research: ...
  • Stratton, John A., et al. Parboil: A Revised Benchmark Suite ...
  • A Cha racterization of the Rodinia Benchmark Suite with Comparison ...
  • The Scalable He terOgeneous Computing (SHOC) Benchmark Suite. Danalis, Anthony, ...
  • Believe it or not!: mult-core CPUs can match GPU performance ...
  • Keane, A. "GPUs are only up to 14 times faster ...
  • Where is the Data? Why You Cannot Debate CPU vs. ...
  • NVIDIA Corporation. Popular GPU -Accelerated Applications. [Online] 2012. [Cited: may ...
  • Farber, Rob. Cuda Application Design and Development. s.l. : Morgan ...
  • NVIDIA Corporation. GPU Accelerated Applications. NVIDIA. [Online] 2014. http : ...
  • Boyer, Michael, Skadron, Kevin and Weimer, Westley. Automated Dynamic Analysis ...
  • A performance prediction model for the CUDA GPGPU platform. Kothapalli, ...
  • A Performance Analysis Framework for Identifying Potential Benefits in GPGPU ...
  • GPUs and the Future of Parallel Computing. Keckler, Stephen W., ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه پیام نور
    تعداد مقالات: ۴۵۱۰۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.