CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود کارایی سیستم های پردازشی ترکیبی: مورد مطالعه الگوریتم های جبر خطی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۵۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: COMPUTER01_020
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۷۸.۱۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود کارایی سیستم های پردازشی ترکیبی: مورد مطالعه الگوریتم های جبر خطی

  فاطمه ناظمی جنابی - دانشگاه پیام نور واحد تهران شمیرانات
  حمیدرضا حمیدی - دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین

چکیده مقاله:

امروزه پردازنده های مرکزی و گرافیکی هر یک از توان پردازش موازی خاص خود برخوردارند. یکی از راه کارهای بهبود هر چه بیشتر کارایی سیستم ها اینست که بتوان از توانمندی های هر دو نوع پردازنده به تناسب کارکردهای هر یک بهره برداری نمود. به عبارت دیگر اگر بتوان هر کار را روی پردازنده مناسب اجرا کرد، کارایی کل سیستم بهبود می یابد. در این پژوهش پس از تحلیل نظری سیستم های پردازشی ترکیبی، الگوریتم های جبر خطی به طور خاص بررسی شده اند. سپس این تحلیل نظری با اجرای یک نمونه الگوریتم جبر خطی به دو شیوه مورد سنجش قرار گرفته است. در شیوه اول، الگوریتم بصورت ترتیبی روی پردازنده مرکزی پیاده سازی می گردد و در شیوه دوم نیز اجرا بصورت ترکیبی موازی روی پردازنده های مرکزی و گرافیکی خواهد بود.

کلیدواژه‌ها:

سیستم ترکیبی، جبر خطی، پردازنده گرافیکی ، پردازش موازی، کارایی بالا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER01-COMPUTER01_020.html
کد COI مقاله: COMPUTER01_020

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ناظمی جنابی, فاطمه و حمیدرضا حمیدی، ۱۳۹۳، بهبود کارایی سیستم های پردازشی ترکیبی: مورد مطالعه الگوریتم های جبر خطی، همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER01-COMPUTER01_020.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ناظمی جنابی, فاطمه و حمیدرضا حمیدی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (ناظمی جنابی و حمیدی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Towards Dense Linear Algebra for Hybrid GPU accelerated manycore Systems. ...
  • Transparenr CPU-GPU Collaboration for Data-parallel Kernels on Hetrogeneous systems. Janghaeng, ...
  • Hybrid Computing: CPU+GPU Co-processing and its Application to Tomographic Reconstructio, ...
  • What's next in high Performance Computing? Bell, Gordon and Gray, ...
  • PEPPHER: Efficent and Productive Usage of Hybrid Computing Systems. Benkner, ...
  • Power Efficent Work Distribution Method for CPU-GPU Hetrogeneous Systems. Wang, ...
  • Evaluating application performance and energy consumption on hybrid CPU+GPU architecture. ...
  • Cooperative heterogeneous computing for parallel processing on CPU/GPU hybrids. Lee, ...
  • Efficent Parallel Graph Exploration on Multi-Core CPU and GPU. Hong, ...
  • Providing Source Code Level Portability Between CPU and GPU with ...
  • APTCC : Auto Parallelizing Translator From C To CUDA. Nawataa, ...
  • hiCUDA: High-Level GPGPU Programming. Han, Tianyi David and Abdelrahman, Tarek ...
  • Introduction to GPGPU, a hardware and software background. de Verdiere, ...
  • Agullo, Emmanuel, et al. Faster, Cheaper, Better - a Hybridization ...
  • NVIDIA Corporation. CUDA Tool, [Online] http://www. culatools.co. ...
  • University of Tennesee. MAGMA. [Online] http : //icl. cs _ ...
  • Dongarra, Jack, et al. MAGMA: A New Generation of Linear ...
  • An Improved Magma Gemm For Fermi Graphics Processing Units. Nath, ...
  • Benchmarking GPUs to _ Dense Linear Algebra. Volkov, Vasily and ...
  • NVIDIA Corporation. CUBLAS- NVIDIA Developer Zone. NVIDIA Developer Zone. [Online] ...
  • --. cuSPARSE Library v 5.0. [Online] 2012. http ://docs .nvidia. ...
  • CULA: Hybrid GPU Accelerated Linear Algebra Routines. Humphrey, John R., ...
  • Spagnoli, Kyle. New Advances in GPU Linear Algebra. [Online] May ...
  • EM Photonics & NVIDIA CULA Sparse Reference Manual. CULA Tool, ...
  • BLAS Comparison on FPGA, CPU and GPU. Kestur, Srinidhi, Davis, ...
  • A High -Performance, Low-Power Linear Algebra Core. Pedram, Ardavan, Gerstlauer, ...
  • Farber, Rob. Cuda Application Design and Development. s.l. : Morgan ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه پیام نور
    تعداد مقالات: ۴۵۱۰۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.