استفاده از روش فراکاوشی برنامه ریزی ژنتیک در تخمین سایش در سطح براده ابزار در فرآیند ماشینکاری بوسیله شعاع براده

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,110

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMPUTER01_021

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

یکی از پارامترهای مهم جهت ارزیابی میزان کارآیی فرآیند ماشینکاری شکل براده می باشد. باتوجه به تأثیر میزان سایش در شکل و مشخصات هندسی براده تشکیل شده، امکان تخمین پارامترهایی مانند میزان سایش ابزار با درنظر گرفتن شکل براده وجود دارد. طبق تحقیقات انجام شده، پارامترهای سرعت برشی و زمان فرآیند ماشینکاری دو عامل مهم در سایش ابزار می باشند و درنتیجه این دو پارامتر در تعیین شعاع براده در مقاطع مختلف زمانی نیز تأثیرگذار خواهند بود. در سالهای اخیر با پیشرفت علوم مختلف، روشهای متعدد فراکاوشی، در کنار مدلهای رگرسیونی و تحلیلی برای تخمین میزان سایش در فرآیند ماشینکاری ارائه شده است. در این تحقیق، کارآیی مدل فراکاوشی برنامه ریزی ژنتیک در تخمین تغییرات مقادیر سایش با درنظر گرفتن شعاع براده مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است. نتایج بررسی نشان داد که برنامه ریزی ژنتیک علاوه بر دقت قابل قبول در تخمین نتایج خروجی، توانایی استخراج معادله پارامتریک را نیز دارا می باشد که این خصوصیت مدل برنامه ریزی ژنتیک را نسبت به مدلهای هوشمند دیگر در اولویت قرار می دهد.

نویسندگان

محمد هادی زادشکویان

دانشیار، دانشگاه تبریز، دانشکده مهندسی مکانیک

وحید پورمستقیمی

دانشجوی دکتری، دانشگاه تبریز، دانشکده مهندسی مکانیک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. Devillez, S. Lesko, W. Mozer, "Cutting tool crater weat ...
  • Ty.G. Dawson, Thomas R. Kurfess, "Quantification of tool wear using ...
  • J. Jurkovic, M. Korosec, J. Kopac, "New approach in tool ...
  • Othman O. Khalifa, Amirasyid Densibali, Waleed Faris, "Image processing for ...
  • P. Lister and G Barrow, "Tool condlition monitoring systems", Proceeding ...
  • J. Tlutsy, G. Andrews, "A critical review of sensors for ...
  • S.K. Choudhury, K.K. Kishore, "Tool _ measuremet in turning using ...
  • Toshimichi Moriwaki, Toshiroh Shibasaka, Somkiat Tangj isitcharoen, "Development of in-process ...
  • P .K. Ramakrishna Rao, P. Prasad, M. Vasanth Kumar, _ ...
  • Xiaoli Li, "A brief review. acoustic emission method for tool ...
  • M.T. Telsang, U.S. Katu, "Condition monitoring of single-point cutting tool ...
  • U. Natarajan, P. Arun, V.M. Periasamy, "Online tool wear monitoring ...
  • X. D. Fang , I. S. Jawahir , "The effect ...
  • K.C. Ee , A.K. Balaji , I.S. Jawahir , "Progressive ...
  • J.R. Koza, Genetic Programming, The MT Press, Massachusetts, 1992. ...
  • Brezocnik, M., Kovacic, M., Ficko, M., 2004. "Prediction of surface ...
  • novel genetic programming approach to nonlinear A:ه [17] Metenidis, M.F., ...
  • Milfelner, M., Kopac, J., Cus, F., Zuperl, U., 2005. "Genetic ...
  • Dimopoulos, C., Zalzala, A.M.S., 2001. "Investigating the uSe of genetic ...
  • Zadshakoyan, M., & P ourmostaghimi, V. (2013) Genetic equation for ...
  • نمایش کامل مراجع