اجرای تکنولوژی پایگاه داده ها برای سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,741

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMPUTER01_033

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری هسته فراساختاری تجارت الکترونیک می باشند زیرا آن ها به شرکت ها راهی را برای تبدیل ارزش اطلاعات تجاری به نتایج سودمند و ملموس نشان می دهند. جمع آوری، نگهداری و تحلیل حجم زیادی از داده ها کارهای عظیمی هستند که شامل تعدهای سازمانی، هزینه ها و چالش های تکنیکی مهمی می شوند. سیستم های پردازش تراکنش آنلاین به سازمان ها اجازه می دهد که مقادیر زیادی از داده های نقطه خرید فروش روزانه را جمع آوری کنند. کاربردهای OLTP ساختار خودکار و کارهای پردازشی داده های تکراری مانند سفارش ورودی و تراکنش های بانکی دارند. این جزئیات، این داده های به روز از نقاط لمسی مستقل گوناگون باید قبل از اینکه تحلیلگران بتوانند خلاصه های مفهوم داری را استخراج کنند در یک مکان یکی کنند. مدیران از این انبوه داده ها برای تعداد زیادی تصمیم گیری تجاری روزانه از پرسشنامه های مدیریتی برای هماهنگ سازی استفاده می کنند. در این حالت برای پیاده سازی عملی دید منطقی و فیزیکی را توضیح می دهیم نقش خدمتگزاران OLAP و MOLAP و HOLAP را در این نوع از پایگاه تشریح می کنیم همچنین مدل داده های مفهومی OLAP به صورت چند بعدی را بیان و تشریح می کنیم.

کلیدواژه ها:

سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری ، مدل داده های OLTP

نویسندگان

بهرام آریانا

اداره کل آموزش و پروش استان فارس

بهناز نحوی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Data Cleaning: Model, Language, and Algorithms, " Declarativeء [1] H. ...
  • A Relational Aggregation Operator Generalizing Group-By, Cross-Tab, and Sub Totals, ...
  • J. Han and M Kamber, Data Mining: Concepts and Techniques, ...
  • S. Sarawagi, _ Adaptive Exploration of OLAP Data Cubes, " ...
  • T. Barclay et al., "Loading Databases Using Dataflow Parallelism, " ...
  • . S. Agrawal et al., "On the Computation of Multidimens ...
  • . _ Harinarayan, A. Rajaraman, and J.D. Ullman, "Implementing Data ...
  • Conf., ACM Press, New York, 1996, pp. 205-216. ...
  • . L. Breiman et al., Classification and Regression Trees, Chapman ...
  • . V. Ganti, J. Gehrke, and R. Ramakrishnan, "Mining Very ...
  • . J. Han, :OLAP Mining: An Integration of OLAP with ...
  • .. T. Barclay et al., "Loading Databases Using Dataflow Parallelism, ...
  • نمایش کامل مراجع