طراحی و ارزیابی یک سیستم تصمیم یار برای بنگاه های اقتصادی با استفاده از نظریه مجموعه های ناهموار

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 551

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMPUTER01_034

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

با دگرگونی در بازار جهانی، معیارهای تصمیم گیری برای برنامه ریزی بنگاه های اقتصادی پیچیده تر شده اند. بنابراین، استفاده از سیستم تصمیم یار، راه حلی مقرون به صرفه برای مقابله با این چالش بزرگ است. نظریه مجموعه های ناهموار، یک رویکرد ریاضی قوی برای رویارویی با ابهام و عدم قطعیت می باشد که به عنوان یکی از نظریات بسیار کاربردی در مباحث یادگیری ماشین مطرح شده و با اقبال پژوهشگران در حوزه های مختلف مواجه گشته است. در این مقاله، پس از پردازش داده ها، پارامترهای غیرضروری حذف می شوند و یک الگوریتم کوتاه براساس نظریه یاد شده برای تصمیم گیری تولید می گردد. مزایایا استفاده از روش این مقاله، علاوه بر کاهش حجم داده ها و سربار پردازشی، جلوگیری از اتلاف سرمایه سازمان، پیشگیری از اشتباهات ناشی از عدم قطعیت موجود در داده ها، دقت بالا در تصمیم گیری، کاهش پیچیدگی اطلاعات و افزایش سادگی و سرعت در انجام تصمیم گیری های حیاتی برای بنگاه های اقتصادی می باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سیدامیر هادی مینوفام

دانشجوی دکتری دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

حسن رشیدی

عضو هیات علمی دانشگاه علامه طباطبائی، دانشکده علوم ریاضی و رایانه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • رشیدی، حسن، برنامه ریزی بنگاه: استفاده از الگوهای کامپیوتری، تهران، ...
  • نصیری، بابک، محمودی، فریبرز، میبدی، محمدرضا، "انتخاب ویژگی‌ها از صفحات ... [مقاله کنفرانسی]
  • محمدی، عفت، شیخ، رضا، "تحلیل خطای هاله‌ای رفتار مشتریان با ...
  • Turban, Efraim, Sharda, Ramesh E and Delen Dursun, decision support ...
  • Arabani, M., and Lashteh Neshaei. "Application of Rough Set theory ...
  • sstems, y", Prentice Hall, 2010. ...
  • Pawlak, Zdzislaw. "Rough sets." International Journal of Computer & Information ...
  • Lee, Chang-Shing, and Mei-Hui Wang. " A fuzzy expert system ...
  • Taha, Zahari, and Sarkawt Rostam. " A fuzzy AHP-ANN -based ...
  • Zavadskas, Edmundas Kazimieras, Povilas Vainiinas, Zenonas Turskis, and Jolanta Tamosaitiene. ...
  • Siraj, Sajid, Ludmil Mikhailov, and John A. Keane. "PriEsT: an ...
  • Comas, Diego S., Juan I. Pastore, Agustina Bouchet, Virginia L. ...
  • Sowinski, Roman, Salvatore Greco, and Benedetto Matarazzo. "Rough-Set-B ased Decision ...
  • نمایش کامل مراجع