CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی و تخمین صحیح زاویه مفصل بازو براساس ترکیب سیستم های هوشمند

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۱۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: COMPUTER01_035
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۴۷.۵۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی و تخمین صحیح زاویه مفصل بازو براساس ترکیب سیستم های هوشمند

  مصطفی لنگری زاده - استادیار انفورماتیک پزشکی، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی ایران
  نوید مشتاقی یزدانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، مشهد، ایران
  آرزو یزدانی سقرلو - کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

پردازش سیگنال الکترومایو گرام سطحی عضلات، کاربردهای مختلفی در کنترل پروتزهای مصنوعی مبتنی بر اراده فرد دارد. بدین منظور ما در این مقاله با استفاده از سیستم های هوشمند مصنوعی سعی می کنیم میزان صیحیح زاویه مفصل بازو را برای سیگنال های الکترومایوگرام سطحی برحسب حرکت های مختلف مشخص نمائیم. در این مطالعه 10 مرد با متوسط سنی 28 سال، براساس 9 ویژگی مورد مطالعه و بررسی قرار گرفتند. سیستم پیشنهادی دارای زیر سیستم الگوریتم تکاملی و الگوریتم داده کاوی SVM به منظور انتخاب بهترین ویژگی ها و دسته بندی آن ها از ویژگی های غیرموثر بوده و در انتها نیز از سیستم انطباقی فازی عصبی به منظور یادگیری در جهت پیش بینی و تخمین صحیح زاویه مفصل بازو استفاده می نماید. مقایسه عملکرد روش مزبور با سایر روش های دیگر نشان دهنده عملکرد مطلوب و دقت بالای سیستم پیشنهادی می باشد.

کلیدواژه‌ها:

الکترومایوگرام، پروتز، سیستم فازی - عصبی، مفصل بازو

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER01-COMPUTER01_035.html
کد COI مقاله: COMPUTER01_035

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
لنگری زاده, مصطفی؛ نوید مشتاقی یزدانی و آرزو یزدانی سقرلو، ۱۳۹۳، پیش بینی و تخمین صحیح زاویه مفصل بازو براساس ترکیب سیستم های هوشمند، همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER01-COMPUTER01_035.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (لنگری زاده, مصطفی؛ نوید مشتاقی یزدانی و آرزو یزدانی سقرلو، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (لنگری زاده؛ مشتاقی یزدانی و یزدانی سقرلو، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • K. Kiguchi, K. Iwami, M. Yasuda, K.Watanabe, and T. Fukuda, ...
  • M.Hioki, H.Kawasaki, "Estimation of Finger Joint Angles fromsEMG Using a ...
  • T. Mouri, H. Kawasaki, T. Aoki, Y. Nishimoto, S. Ito, ...
  • R.A.R.C. Gopura and K.Kiguchi, "Applicationof surface elec tromyographic signals to ...
  • D. Tkach, H. Huang, and T. A. Kuiken, "Study of ...
  • T. Moritani, D. Stegeman, R. Merletti, "Basic Physiology and Biophysics ...
  • M.Khezri, M.Jahed, "A Novel Approach to Recognize Hand Movements Via ...
  • J.Ngeo, T.Tamei, and T.Shibata, "Continuous Estimation of Finger Joint Angles ...
  • N. A. Shrirao, N. P. Reddy, and D. R. Kosuri, ...
  • R. J. Smith, F. Tenore, D. Huberdeau, R. Etienne _ ...
  • Jensen R" Combining rought and fuzzy sets for feature selection ...
  • Newman, D J , Hettich, S , Blak, C L ...
  • Pan Hongxia, Ma Qingfeng, Wei Xiuye, "Research _ Fault Diagnosis ...
  • M _ _ _ PSO-LA : A Novel of Optimization ...
  • X Feng and J Zhang and Z Yang, _ Adaptive ...
  • M norozie Beyrami _ Improve the convergence of the algorithm ...
  • J Kennedy and R Eberhart, "Particle SWarm optimization" , IEEE, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: علوم پزشکی
    تعداد مقالات: ۲۸۴۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.