CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

الگوریتم کاوش قوانین انجمنی مکانی تعمیم یافته در پایگاه داده ی تصاویر

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۸۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: COMPUTER01_039
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۷۰.۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله الگوریتم کاوش قوانین انجمنی مکانی تعمیم یافته در پایگاه داده ی تصاویر

  سهیلا صفری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
  کیوان برنا - استادیار دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه خوارزمی، تهران

چکیده مقاله:

در این مقاله ما یک الگوریتم کشف قوانین انجمنی مکانی جدید به نام 17DLT را پیشنهاد می کنیم که این الگوریتم منجر به کاهش قوانین انجمنی مکانی کشف شده غیرمفید در پایگاه های داده مربوط به تصاویر می گردد. در طول اجرای این الگوریتم ابتدا به کشف الگوهای یک تکرارری می پردازیم و بعد با استفاده از الگوهای کاندید چند تایی الگوهای پر تکرار بعدی را بدست می آوریم. همچنین نسبت به الگوریتم 9DLT که در سال 2007 توسط Anthony J.T.Lee و همکارانش مطرح شد تعداد تراکنش های کمتر و زمان اجرای کوتاهتری خواهد داشت.

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی مکانی، قوانین انجمنی مکانی، رشته 17DLT، پایگاه داده ی عکس

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER01-COMPUTER01_039.html
کد COI مقاله: COMPUTER01_039

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صفری, سهیلا و کیوان برنا، ۱۳۹۳، الگوریتم کاوش قوانین انجمنی مکانی تعمیم یافته در پایگاه داده ی تصاویر، همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER01-COMPUTER01_039.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صفری, سهیلا و کیوان برنا، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (صفری و برنا، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Agrawal, Rakesh; Imielinski , Tomasz ; Swami, Arun: Mining Association ...
  • Prof. Y Jaya Babu, PhaniB ala G J , Extracting ...
  • Ramakrishnan Srikant, Rakesh Agrawal. Mining Quantitative Association Rules in Large ...
  • Wei-Min Ko Mining Spatial Association Rules with 9DLT String Repre ...
  • Anthony J.T. Lee , Ruey-Wen Hong, Wei-Min Ko, Wen-Kwang Tsao, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۸۹۶۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.