CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود PSO با رویکرد یادگیری تقویتی آشوبی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۸۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: COMPUTER01_082
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۶۸.۵۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود PSO با رویکرد یادگیری تقویتی آشوبی

  مرضیه یوسفی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، گروه هوش مصنوعی، بوشهر، ایران
  سیدمحمدحسین معطر - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه کامپیوتر- نرم افزار، مشهد، ایران

چکیده مقاله:

الگوریتم های تکاملی برای حل مسائل بهینه سازی پویا، استفاده می شود. یکی از الگوریتم های تکاملی PSO می باشد که عیب آن این است که برای حل مسائل پیچیده چند وجهی به راحتی در بهینه محلی می افتد. برای حل مسئله سراغ یادگیری تقویتی رفتیم. یکی از ویژگیهای مهم روش های یادگیری تقویتی این است که برخلاف بیشتر روش های یادگیری در این روش به عامل یادگیرنده گفته نمی شود که در هر موقعیتی کنش بهینه کدام کنش بوده است. در عوض این وظیفه عامل است که با تجربه کردن کنش های مختلف تشخیص دهد که کدامیک منجر به پاداش بیشتری می شوند و کنش بهتری هستند. در روش پیشنهادی جهت بهبود PSO ابتدا آنرا آشوبی کرده و سپس از الگوریتم Q-learning استفاده شده است. از آشوب جهت بهبود در سرعت همگرایی الگوریتم استفاده شده است. نتایج با الگوریتم PSO معمولی و الگوریتم PSO آشوبی (CPSO) مقایسه شده است که نشان دهنده برتری الگوریتم پیشنهادی می باشد. جهت ارزیابی از تعدادی تابع محک استفاده شده است.

کلیدواژه‌ها:

آشوب، الگوریتم Q-learning، الگوریتم ازدحام ذرات (PSO)، بهینه سازی سراسری، تفاضل زمانی، یادگیری تقویتی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER01-COMPUTER01_082.html
کد COI مقاله: COMPUTER01_082

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یوسفی, مرضیه و سیدمحمدحسین معطر، ۱۳۹۳، بهبود PSO با رویکرد یادگیری تقویتی آشوبی، همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-COMPUTER01-COMPUTER01_082.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (یوسفی, مرضیه و سیدمحمدحسین معطر، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (یوسفی و معطر، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Raz N.R, Yousefi M , , Akbarzadeh-T Mohammad-R A Voronoi ...
  • Piperagkas, G.S., et al. Integrating particle swarm optimization with reinforcement ...
  • Cheng, Y.-C., S.-F. Lin, and C.-Y. Hsu, Q-Value Based Particle ...
  • Lin, C.-J. and Y.-C. Hsu, Reinforcement hybrid evolutionary learning for ...
  • Likas, A.(1 99 8).Multivalued Parallel Recombinative Reinforcement Learning: A Multivalued ...
  • Sutton, R.S. and A.G. Barto, Reinforcement learning: An introduction. Vol. ...
  • Li, X. And Y. Yao, Cooperatively Coevolving Particle Swarms For ...
  • Knight, P. L. Deterministic Chaos: An Introduction .88 _ _ ...
  • Parsopoulos, K.E. and M.N. Vrahatis, On the computation of all ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۳۷۳۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.